Model Releases
Deep Cogito v2.1: El Nuevo Estándar en Razonamiento Abierto
Deep Cogito presenta Cogito v2.1, un modelo MoE de 671B parámetros diseñado para resolver tareas complejas de razonamiento lógico y matemático.
19 de noviembre de 2025
Model ReleaseCogito v2.1
Introducción: La Nueva Era del Razonamiento
En una fecha crucial para la inteligencia artificial, el 19 de noviembre de 2025, Deep Cogito ha lanzado oficialmente su modelo Cogito v2.1. Este lanzamiento marca un punto de inflexión significativo en el campo de los modelos de razonamiento, ofreciendo una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) masiva que promete superar las limitaciones de los modelos densos tradicionales. Para los ingenieros y desarrolladores que buscan capacidades de inferencia superior, esta es una actualización obligatoria.
El motivo por el cual este modelo importa radica en su enfoque específico hacia tareas que requieren cadenas de pensamiento complejas. Mientras que los modelos anteriores se centraban en la generación de texto fluido, v2.1 prioriza la precisión lógica y la resolución de problemas estructurados. Esta transición es vital para aplicaciones empresariales donde la veracidad y la coherencia lógica son no negociables.
- Lanzamiento oficial: 19 de noviembre de 2025.
- Proveedor: Deep Cogito.
- Categoría: Modelo de Razonamiento.
Características Clave y Arquitectura
La arquitectura subyacente de Cogito v2.1 es un modelo MoE con un total de 671 mil millones de parámetros, pero con una activación eficiente que reduce significativamente el costo computacional durante la inferencia. Este enfoque permite que el modelo rote dinámicamente entre expertos especializados, mejorando la calidad de la respuesta sin saturar la memoria GPU. Además, el modelo incluye capacidades multimodales integradas, permitiendo el análisis de texto, código y representaciones visuales simultáneamente.
La ventana de contexto ha sido expandida para manejar documentos extensos y flujos de trabajo de agentes autónomos. La optimización de la atención permite procesar entradas masivas con una latencia reducida, algo esencial para aplicaciones en tiempo real. La apertura del modelo bajo licencia Open Source garantiza que la comunidad pueda auditar, modificar y desplegar el modelo en entornos privados sin restricciones de API.
- Parámetros: 671B MoE.
- Ventana de Contexto: 1 millón de tokens.
- Open Source: Sí (Licencia Apache 2.0).
- Capacidades: Multimodal (Texto, Código, Imagen).
Rendimiento y Benchmarks
En términos de rendimiento, Cogito v2.1 demuestra una dominancia notable en tareas de razonamiento complejo. En el benchmark MMLU, el modelo alcanza un puntaje de 88.5%, superando a competidores directos que rondan el 85%. Esto indica una comprensión profunda de conocimientos generales y lógicos. Para desarrolladores que construyen agentes de software, la métrica de HumanEval es crítica, donde v2.1 logra un 92% de precisión en la generación de código funcional.