Model Releases
Cohere Command A: El Nuevo Estándar Open Source para Empresas
Cohere introduce Command A, un modelo de 111B parámetros optimizado para RAG y agentes, capaz de ejecutarse en solo 2 GPUs.
13 de marzo de 2025
Model ReleaseCommand A
Introducción: La Llegada de Command A
El 13 de marzo de 2025, Cohere anunció oficialmente el lanzamiento de Command A, su modelo insignia más potente hasta la fecha. Este nuevo entrante en la familia Command representa un salto significativo en la eficiencia y el rendimiento para las tareas empresariales críticas. A diferencia de muchos modelos propietarios, Command A se destaca por su arquitectura abierta, permitiendo a los ingenieros auditar, modificar y desplegar el modelo en sus propias infraestructuras sin restricciones de API.
La relevancia de este lanzamiento radica en su capacidad para competir con modelos mucho más grandes mientras mantiene una eficiencia computacional superior. Cohere ha optimizado el modelo para entornos de producción reales, enfocándose en la reducción de latencia y el aumento de la precisión en contextos complejos. Para las empresas que buscan soberanía de datos y control total sobre su pipeline de IA, Command A ofrece una alternativa viable y potente a las soluciones cerradas del mercado actual.
- Fecha de lanzamiento: 13 de marzo de 2025
- Licencia: Open Source
- Proveedor: Cohere
- Enfoque: Tareas empresariales y agencias
Características Clave y Arquitectura
Command A está construido con una arquitectura de 111 mil millones de parámetros, lo que lo sitúa en la frontera de los modelos de lenguaje masivos. Sin embargo, su verdadero valor reside en su eficiencia; el modelo está diseñado para ejecutarse en solo 2 GPUs, lo que reduce drásticamente los costos de inferencia en comparación con competidores que requieren clústeres masivos. Esta eficiencia se logra mediante técnicas avanzadas de mezcla de expertos (MoE) que activan solo las neuronas necesarias para cada tarea específica.
Además de su potencia bruta, Command A cuenta con capacidades multilingües robustas que permiten desplegar soluciones globales sin degradación de rendimiento. El modelo soporta ventanas de contexto de hasta 256K tokens, facilitando el análisis de documentos extensos, código base completo o historiales de conversaciones largas. Esta combinación de escala y eficiencia lo convierte en una herramienta ideal para arquitecturas de Retrieval Augmented Generation (RAG) complejas.
- Parámetros: 111B
- Ventana de Contexto: 256K tokens
- Hardware mínimo: 2 GPUs
- Soporte: Multilingüe nativo
- Capacidad: RAG y Agencias
Rendimiento y Benchmarks
En términos de rendimiento, Command A supera a sus predecesores en métricas clave de evaluación. En el benchmark MMLU, el modelo alcanza puntuaciones superiores al 85%, demostrando un razonamiento lógico avanzado. Para desarrolladores, la métrica más crítica es SWE-bench, donde Command A muestra una mejora del 12% respecto a versiones anteriores en la resolución de problemas de software reales. Esto indica que el modelo no solo entiende el lenguaje natural, sino que puede aplicar ese entendimiento para escribir código funcional.