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GLM-4.5 Air de Zhipu: Eficiencia y Rendimiento en 2025
Descubre GLM-4.5 Air, el modelo ligero de 106B MoE de Zhipu AI optimizado para inferencia rápida y agentes autónomos en 2025.
28 de julio de 2025
Model ReleaseGLM-4.5 Air
Introducción: La Nueva Era de la Eficiencia en LLMs
Zhipu AI ha marcado un hito significativo en el panorama de la inteligencia artificial al lanzar GLM-4.5 Air el 28 de julio de 2025. Este modelo representa una evolución crucial en la arquitectura de modelos de lenguaje grandes, ofreciendo un equilibrio perfecto entre capacidades cognitivas avanzadas y eficiencia computacional. A diferencia de sus predecesores más pesados, GLM-4.5 Air está diseñado específicamente para entornos donde el costo de inferencia y el tiempo de latencia son factores determinantes para la escalabilidad.
La relevancia de este lanzamiento radica en su capacidad para democratizar el acceso a modelos de alta gama sin sacrificar rendimiento. Para los ingenieros de IA y desarrolladores de aplicaciones, esto significa poder integrar capacidades de razonamiento complejo en aplicaciones móviles o servidores con recursos limitados. Zhipu AI ha logrado desbloquear el potencial de la arquitectura MoE (Mixture of Experts) para crear una variante 'Air' que compite directamente con modelos más costosos en benchmarks estandarizados.
- Lanzamiento oficial: 28 de julio de 2025.
- Propósito: Versión ligera de GLM-4.5 para producción.
- Licencia: Open Source (MIT para uso comercial).
Características y Arquitectura Técnica
La arquitectura subyacente de GLM-4.5 Air se basa en una estructura de Mixture of Experts con 106 mil millones de parámetros. Esta configuración permite que el modelo active solo los expertos necesarios para cada tarea, reduciendo drásticamente la carga computacional en comparación con una red densa. Zhipu AI ha optimizado el modelo para ejecuciones eficientes en hardware específico, demostrando una inferencia robusta en clusters de 8 GPUs H20, lo que lo hace ideal para despliegues empresariales en China y globalmente.
El modelo incorpora capacidades multimodales mejoradas y un sistema de razonamiento híbrido. Este sistema permite dos modos de operación: un modo de pensamiento para tareas complejas que requieren planificación paso a paso y un modo no pensante para respuestas inmediatas. Esta dualidad es fundamental para agentes autónomos que deben iterar rápidamente sobre código o datos sin bloquear la interfaz de usuario durante procesos de cálculo intensivo.
- Parámetros: 106B MoE.
- Hardware Optimizado: 8x NVIDIA H20 GPUs.
- Modos: Pensamiento (Razonamiento) y No Pensante (Inmediato).
- Ventana de Contexto: 128k tokens.
Rendimiento y Benchmarks Comparativos
En términos de rendimiento, GLM-4.5 Air demuestra una madurez técnica notable. Ha obtenido un puntaje global de 59.8 en 12 benchmarks de la industria, clasificándose en el sexto lugar entre los modelos de su categoría. Este resultado es especialmente impresionante considerando su peso reducido, superando a varios modelos de 70B parámetros en tareas de lógica y razonamiento matemático. La capacidad del modelo para manejar agentes de larga duración también ha sido validada en pruebas de estrés continuas.