Meituan lanza LongCat-2.5, un modelo multimodal MoE de 1.6 billones de parámetros

Los resultados de los benchmarks sitúan a LongCat-2.5 en la vanguardia del sector. En la métrica DeepSWE v1.1, que evalúa la capacidad de resolución de problemas de ingeniería de software, el modelo alcanzó una puntuación de 64.6. Para poner esto en perspectiva, la versión anterior (LongCat-2.0) apenas lograba un 9.7. Con este salto, Meituan se posiciona en el mismo rango que GPT-5.5 (67.0) y Claude Opus 5 (68.8).

En cuanto a la capacidad de interactuar con bases de código extensas, el benchmark SWE Atlas Codebase QnA muestra un resultado de 58.3. Esta cifra supera a modelos como kimi-k3 (54.3) y DeepSeek V4.1 Flash (55.2), igualando el rendimiento de GLM-5.3. Estos datos han sido obtenidos mediante una metodología de evaluación rigurosa que simula entornos de desarrollo reales, donde el modelo debe navegar por múltiples archivos y entender dependencias complejas.

• DeepSWE v1.1: 64.6 (vs 9.7 de LongCat-2.0)
• SWE Atlas Codebase QnA: 58.3 (Supera a DeepSeek V4.1 Flash)
• Comparativa: Nivel competitivo con GPT-5.5 y Claude Opus 5
• Optimización de infraestructura: Entrenado íntegramente en aceleradores domésticos chinos

Casos de Uso: Del diseño 3D al desarrollo autónomo

La versatilidad de LongCat-2.5 lo convierte en la herramienta ideal para flujos de trabajo híbridos. Un caso de uso destacado es el desarrollo de software asistido por visión: un desarrollador puede entregar una captura de pantalla de un flujo de usuario roto y pedir al agente que identifique los componentes de código responsables y proponga una corrección. Esto combina el juicio visual con la ejecución de código.

Además, su capacidad para manejar tareas de diseño creativo y construcción de proyectos completos lo posiciona como un agente de desarrollo autónomo. Puede gestionar desde la creación de activos 3D hasta la implementación de arquitecturas de software complejas, manteniendo la coherencia en proyectos de larga duración gracias a su entrenamiento optimizado para secuencias largas.

• Agentes de codificación: Desarrollo de proyectos completos y builds.
• QA Visual: Identificación de errores en interfaces mediante capturas de pantalla.
• Diseño 3D y Creativo: Integración de visión y generación de estructuras.
• RAG de alta fidelidad: Análisis de documentación técnica extensa y visual.

Disponibilidad y Acceso

Meituan ha adoptado una estrategia de apertura total para fomentar el ecosistema. LongCat-2.5 se distribuye bajo una licencia MIT, lo que permite su uso comercial sin las restricciones habituales de los modelos de frontera. Los pesos no están bloqueados (non-gated), facilitando la descarga inmediata desde Hugging Face y ModelScope.

Para aquellos usuarios con recursos de hardware limitados, Meituan también ha liberado una variante cuantizada W4A4, optimizada para ofrecer un rendimiento excepcional en entornos de producción con menor consumo de memoria. La disponibilidad gratuita en ModelScope asegura que la comunidad de investigación en Asia y el resto del mundo pueda experimentar con esta tecnología sin barreras de entrada.

• Licencia: MIT (Permisiva para uso comercial)
• Plataformas: Hugging Face, ModelScope
• Variantes: Versión completa y variante cuantizada W4A4
• Acceso: Pesos abiertos y sin restricciones de acceso (non-gated)

Sources