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NVIDIA lanza Nemotron 3.5 Bolt, un modelo multimodal MoE de 74B para ejecución local
NVIDIA presenta Nemotron 3.5 Bolt, un modelo Vision-Language (VLM) de 74B parámetros optimizado para tareas agénticas locales con un consumo de memoria de solo 24GB.
7 de octubre de 2026
Model ReleaseNemotron 3.5 Bolt
Introducción: La nueva era de la IA agéntica local
El ecosistema de la inteligencia artificial está experimentando un cambio de paradigma: el paso de la dependencia absoluta de la nube hacia la ejecución local de modelos de frontera. En este contexto, NVIDIA ha dado un golpe sobre la mesa con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Bolt, presentado oficialmente el 7 de octubre de 2026. Este modelo no es solo una actualización incremental, sino una herramienta diseñada específicamente para desarrolladores que buscan integrar capacidades de visión y razonamiento en dispositivos locales sin sacrificar la latencia.
Presentado como parte de la expansión del portafolio de modelos abiertos de NVIDIA durante el GTC Berlin, Nemotron 3.5 Bolt se posiciona como el motor ideal para agentes autónomos que requieren procesar información visual y textual en tiempo real. Al ser un modelo de pesos abiertos bajo la licencia OpenMDW-1.1, permite tanto el uso comercial como el de investigación, democratizando el acceso a capacidades de nivel empresarial en hardware de consumo avanzado.
- Categoría: Vision-Language Model (VLM) multimodal.
- Enfoque: Tareas agénticas locales y edge computing.
- Licencia: OpenMDW-1.1 (Uso comercial y no comercial permitido).
- Disponibilidad: Pesos abiertos para despliegue en entornos locales.
Arquitectura y Especificaciones Técnicas
Nemotron 3.5 Bolt utiliza una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE) altamente eficiente. Con un total de 74 mil millones de parámetros, el modelo optimiza el cómputo activando únicamente 9 mil millones de parámetros por token. Esta estrategia permite que el modelo mantenga una inteligencia superior a la de modelos densos de tamaño similar, mientras reduce drásticamente el coste computacional por inferencia.
El modelo es el resultado de un proceso de destilación avanzada, derivado de la familia Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B. Ha sido entrenado utilizando los datasets de pre-entrenamiento y post-entrenamiento v3 de la serie Nemotron, lo que le otorga una comprensión semántica y visual excepcionalmente robusta. Además, destaca su soporte multilingüe nativo, cubriendo inglés, español, francés, alemán, italiano y japonés.
- Parámetros totales: 74B (MoE).
- Parámetros activos: 9B por token.
- Origen: Destilado de Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B.
- Multilingüismo: Inglés, Español, Francés, Alemán, Italiano y Japonés.
Rendimiento y Optimización de Memoria
Uno de los mayores hitos de Nemotron 3.5 Bolt es su capacidad de ejecución en hardware con limitaciones de VRAM. NVIDIA ha lanzado una variante con cuantización nativa de 2 bits que permite que el modelo completo quepa en apenas 24GB de memoria. Esto es crucial para desarrolladores que utilizan estaciones de trabajo con GPUs de gama alta (como la serie RTX) o laptops de alto rendimiento, permitiendo que el modelo corra en paralelo con otras aplicaciones sin saturar el sistema.