Model Releases
NVIDIA Nemotron 3 Super: El Nuevo Estándar para Agentes IA Abiertos
Análisis técnico del nuevo modelo MoE de 120B de NVIDIA. Benchmarks, arquitectura y casos de uso para desarrolladores.
11 de marzo de 2026
Model ReleaseNemotron 3 Super
Introducción: Un Cambio de Paradigma en Agentes Empresariales
El 11 de marzo de 2026, NVIDIA lanzó oficialmente el modelo Nemotron 3 Super, una nueva arquitectura de inteligencia artificial de código abierto diseñada específicamente para potenciar sistemas de agentes empresariales complejos. Este lanzamiento no es solo una actualización incremental, sino una respuesta estratégica para mejorar la eficiencia computacional y la precisión en cargas de trabajo multiagente avanzadas. La industria ha estado esperando un modelo que combine la potencia de los grandes parámetros con la agilidad necesaria para despliegues en tiempo real.
A diferencia de los modelos tradicionales de densidad alta, Nemotron 3 Super se enfoca en la optimización para la inferencia de agentes autónomos. Su objetivo principal es permitir que las empresas ejecuten flujos de trabajo críticos, como el desarrollo de software asistido y la triage de ciberseguridad, con una latencia reducida y una precisión superior. Para los ingenieros de IA, esto significa una herramienta que facilita la escalabilidad sin sacrificar la calidad del razonamiento lógico.
- Lanzamiento oficial: 11 de marzo de 2026.
- Enfoque: Agentes autónomos y sistemas empresariales.
- Disponibilidad: Código abierto y OCI Generative AI.
Características Clave y Arquitectura MoE
La arquitectura subyacente de Nemotron 3 Super se basa en un diseño Mixture of Experts (MoE) altamente eficiente. El modelo cuenta con un total de 120 mil millones de parámetros, pero solo activa 12 mil millones de parámetros por cada token generado. Esta selección dinámica permite que el modelo procese información compleja sin la sobrecarga computacional de cargar todo el conjunto de pesos a la memoria.
Además de la eficiencia, el modelo incorpora capacidades de razonamiento avanzado que son vitales para tareas que requieren planificación de múltiples pasos. La ventana de contexto es amplia, permitiendo el procesamiento de documentos extensos y contextos de conversación largos sin degradación significativa. NVIDIA ha optimizado el modelo para que funcione en hardware estándar de la empresa, reduciendo la necesidad de infraestructura exótica para inferencia de alto rendimiento.
- Parámetros Totales: 120B (12B activos por token).
- Arquitectura: Mixture of Experts (MoE).
- Capacidad: Razonamiento lógico y planificación multi-paso.
Rendimiento y Benchmarks Comparativos
En términos de rendimiento, Nemotron 3 Super destaca por ofrecer cinco veces más throughput en comparación con las generaciones anteriores de modelos de NVIDIA. Esto se traduce en una velocidad de inferencia significativamente mayor, crucial para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real dentro de sistemas de agentes. Los benchmarks internos muestran mejoras sustanciales en tareas de evaluación académica y de código.