Model Releases
Deep Cogito выпускает Cogito v2.1: 671B MoE для сложного рассуждения
Новая версия модели Cogito v2.1 от Deep Cogito представляет собой мощный инструмент для разработчиков с архитектурой MoE и поддержкой сложного логического вывода.
19 ноября 2025 г.
Model ReleaseCogito v2.1
Введение: Революция в области рассуждений
19 ноября 2025 года компания Deep Cogito официально представила Cogito v2.1, новую версию своей флагманской модели, ориентированную на сложные задачи логического вывода. В мире, где большие языковые модели стремительно эволюционируют, этот релиз выделяется своей уникальной архитектурой и открытым исходным кодом, что делает его важным достижением для сообщества разработчиков. Модель не просто улучшает текстовое понимание, но и демонстрирует значительный скачок в способности к многошаговому рассуждению.
Релиз Cogito v2.1 знаменует собой переход от простых генеративных задач к глубокой когнитивной обработке данных. Для инженеров и исследователей это означает доступ к инструментам, способным решать задачи, требующие высокой точности и логической связности, что ранее было доступно только узкому кругу закрытых систем. Открытость кода позволяет проводить независимые аудиты безопасности и оптимизировать модель под специфические корпоративные нужды.
- Дата релиза: 19 ноября 2025 года
- Тип модели: Reasoning Model
- Статус: Open Source
Ключевые особенности и архитектура
В основе Cogito v2.1 лежит массивная архитектура Mixture of Experts (MoE) с общим количеством параметров 671 миллиард. Такая структура позволяет модели динамически активировать только необходимые части сети для конкретной задачи, что значительно снижает вычислительные затраты при сохранении высокой точности. Контекстное окно модели расширено до 256 000 токенов, что дает возможность обрабатывать огромные документы или длинные цепочки кода без потери информации.
Кроме того, модель поддерживает мультимодальные возможности, интегрируя текстовые данные с визуальными и аудио сигналами. Это критически важно для современных агентных систем, которым требуется восприятие окружения. Разработчики могут использовать модель как локально, так и через облачный API, получая при этом полную прозрачность весов модели.
- Параметры: 671B MoE
- Контекстное окно: 256k токенов
- Мультимодальность: Поддержка текста, изображений, аудио
- Лицензия: Apache 2.0
Производительность и бенчмарки
Тестирование Cogito v2.1 на стандартных бенчмарках показало впечатляющие результаты, превосходящие предыдущие версии и конкурентов. На тесте MMLU модель набрала 88.5 балла, что свидетельствует о глубоком понимании академических дисциплин. В задачах программирования на HumanEval результат составил 92.3%, демонстрируя высокую эффективность в генерации и отладке кода.