Руководство пользователя

Откройте для себя все возможности RAG, Память, MCP, Full-Stack Mode, API, PWA и BYOK.

Добро пожаловать в Chat LLM

Chat LLM - это мощная платформа ИИ, которая предоставляет доступ к более чем 1,200 моделям ИИ от ведущих провайдеров, включая OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral и многих других. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, писателем, исследователем или бизнес-профессионалом, наша платформа предоставляет инструменты для более умной работы с ИИ.

Это подробное руководство познакомит вас со всеми функциями, доступными на нашей платформе. От базового чата до продвинутых функций, таких как RAG, Память и Full-Stack Mode - вы найдете всё необходимое для максимальной продуктивности и эффективного использования ИИ-помощника.

Краткое руководство по началу работы

Начните работу с Chat LLM всего за несколько простых шагов. Регистрация не требуется для бесплатных моделей!

Выберите модель

Выберите из более чем 50 бесплатных моделей или 1,200+ премиум моделей. Бесплатные модели, такие как DeepSeek, Qwen и Llama, доступны без регистрации.

Начните общение

Просто введите сообщение и нажмите Enter. ИИ ответит в режиме реального времени с потоковой передачей для плавного опыта.

Исследуйте функции

Включите RAG для ответов на основе документов, настройте Память для персонализированных ответов или попробуйте Full-Stack Mode для создания приложений.

Создайте аккаунт

Зарегистрируйтесь бесплатно, чтобы сохранять историю чата, получить доступ к дополнительным функциям и разблокировать премиум модели с подпиской.

Начало работы

Chat LLM предлагает продвинутые функции ИИ. Вот что вам нужно знать:

Ключевые функции ИИ

RAG (Генерация с дополненным поиском): Улучшает ответы ИИ используя знания из ваших документов
Память: Позволяет ИИ запоминать важную информацию о вас между диалогами
MCP Серверы: Специализированные инструменты, расширяющие ИИ внешними источниками знаний
Context7: MCP сервер с актуальной технической документацией для разработчиков
Режим Full-Stack: Создавайте полноценные веб-приложения с ИИ-редактированием, терминалом и превью
API: Программный доступ к функциям Chat LLM для создания интеграций
PWA (Прогрессивное веб-приложение): Установка как отдельного приложения

Когда использовать каждую функцию

Используйте RAG когда нужно учитывать конкретные документы
Используйте Memory для запоминания предпочтений между диалогами
Используйте MCP Servers для доступа к внешним источникам знаний
Используйте Context7 для актуальной документации и лучших практик
Используйте Full-Stack Mode для создания веб-приложений с ИИ
Используйте API для программного доступа к Chat LLM
Используйте PWA для установки как приложения

Советы и лучшие практики

Следуйте этим рекомендациям, чтобы получить максимум от Chat LLM:

1Будьте конкретны в промптах - Чем детальнее ваш вопрос, тем лучше ИИ сможет помочь. Включайте контекст, требования и любые ограничения.
2Используйте Память для персонализации - Храните предпочтения, общие требования и часто используемую информацию, чтобы ИИ запоминал их между разговорами.
3Объединяйте функции - Включите RAG с документами, используя Память и MCP Серверы вместе для самого мощного ИИ опыта.
4Попробуйте разные модели - У каждой ИИ модели разные сильные стороны. Экспериментируйте с различными моделями, чтобы найти лучшую для вашего конкретного случая.
5Установите PWA - Установите Chat LLM как Progressive Web App на устройство для быстрого доступа, работы офлайн и нативного опыта приложения.

Комбинирование функций

Для лучшего опыта используйте все функции вместе:

Пример: Полная техническая поддержка

Memory знает ваши предпочтения
RAG находит релевантную документацию
MCP Servers предоставляют специальные инструменты
Context7 добавляет актуальные практики и документацию
Full-Stack Mode позволяет ИИ создавать веб-приложения с превью
Результат: Вы получаете персонализированное решение с лучшими практиками и кодом