Model Releases
DeepSeek-V4: Новый Стандарт Open-Source AI
Китайский DeepSeek представил V4 с 1M токенами и агрессивным ценообразованием.
24 апреля 2026 г.
Model ReleaseDeepSeek-V4
Введение
24 апреля 2026 года компания DeepSeek совершила исторический прорыв, представив модель DeepSeek-V4. Это событие стало поворотным моментом в гонке искусственного интеллекта, особенно в контексте доступности мощных моделей для разработчиков. В отличие от предыдущих закрытых решений, DeepSeek открыла свои модели для сообщества, предложив два варианта: V4-Pro и V4-Flash. Эта новость вызывает широкий резонанс среди инженеров, так как модель демонстрирует способность конкурировать с лучшими закрытыми решениями на глобальном рынке, сохраняя при этом открытый доступ к весам.
Модель V4 не просто обновляет предыдущие версии, такие как V3, но и переопределяет стандарты эффективности в области контекстного окна и вычислительной сложности. В условиях растущей конкуренции между китайскими и западными технологическими гигантами, этот релиз подчеркивает стремление к паритету в производительности и доступности. Для разработчиков это означает возможность внедрять модели с контекстом в 1 миллион токенов в свои продукты без необходимости использования облачных провайдеров с экстремально высокими ценами.
- Дата релиза: 24 апреля 2026 года
- Версии: V4-Pro и V4-Flash
- Статус: Open Source
Архитектура и Особенности
Архитектура DeepSeek-V4 построена на базе эффективной структуры MoE (Mixture of Experts), что позволяет балансировать между производительностью и стоимостью инференса. В версии Pro используется 49B активных параметров из общего пула 1.6T, тогда как Flash использует 13B активных параметров из 284B. Такая структура позволяет модели обрабатывать огромные объемы данных, сохраняя при этом низкую загрузку ресурсов при инференсе. Ключевым преимуществом является поддержка контекста до 1 миллиона токенов, что критически важно для обработки длинных документов и сложных технических отчетов.
Модель предлагает гибкие режимы работы, включая активный режим «Thinking» (размышления) и стандартный режим вывода. Это позволяет пользователям выбирать между более дорогим, но качественным анализом и быстрым, оптимизированным выводом. Кроме того, модель поддерживает стандартные форматы API OpenAI и Anthropic, что упрощает интеграцию в существующие приложения и инструменты разработки без необходимости переписывания кода.
- Контекстное окно: 1,000,000 токенов
- Максимальный вывод: 384K токенов
- Поддержка режимов: Thinking и Non-thinking
- Формат весов: HuggingFace
Производительность
В бенчмарках DeepSeek-V4 демонстрирует результаты, которые сопоставимы или превосходят многие закрытые модели мирового уровня. На тестах MMLU и HumanEval модель показывает высокую точность, подтверждая ее способность к сложным логическим выводам и написанию кода. Специфические оптимизации для чипов Huawei также были учтены, что может дать преимущество при развертывании в локальных инфраструктурах Китая и Азии. В задачах SWE-bench модель успешно решает задачи программирования, подтверждая свою применимость в реальном софте.