Model Releases
GLM-4.6: Новый флагман Zhipu AI для разработчиков
Zhipu AI представила GLM-4.6 с поддержкой китайских чипов, контекстом 200K и улучшенным бенчмарком кодинга. Полный обзор для инженеров.
9 октября 2025 г.
Model ReleaseGLM-4.6
Введение: Революция в архитектуре Zhipu AI
Компания Zhipu AI официально объявила о выпуске своей новейшей языковой модели GLM-4.6 9 октября 2025 года. Это событие стало важным шагом для китайской экосистемы искусственного интеллекта, поскольку модель впервые получила нативную поддержку отечественных вычислительных чипов. Разработка направлена на снижение зависимости от западного оборудования и обеспечение полного контроля над инфраструктурой развертывания.
Для разработчиков это означает возможность эффективного использования модели в условиях локальных серверов, что критически важно для соблюдения суверенитета данных. GLM-4.6 позиционируется как флагманский продукт, сочетающий в себе передовые возможности агентов, логического мышления и генерации кода. Модель открыта для сообщества, что стимулирует дальнейшее развитие и интеграцию в различные промышленные решения.
- Дата выпуска: 9 октября 2025 года
- Статус: Open Source
- Провайдер: Zhipu AI (Z.ai)
Ключевые особенности и архитектура
Архитектура GLM-4.6 оптимизирована для работы на специализированных аппаратных платформах. Модель поддерживает квантование FP8 и Int4, что значительно снижает требования к памяти и ускоряет инференс без существенной потери точности. Это позволяет запускать модель даже на ограниченных ресурсах, сохраняя высокую производительность в сложных задачах.
Особое внимание уделено совместимости с оборудованием Cambricon и Moore Threads. Это первое в серии GLM решение, которое не требует конвертации весов для работы на этих чипах. Поддержка позволяет инженерам развертывать модель в рамках государственных и корпоративных проектов в Китае, где использование иностранных GPU может быть ограничено регуляторными нормами.
- Поддержка чипов: Cambricon, Moore Threads
- Квантование: FP8, Int4
- Контекстное окно: 200K токенов
- Тип: Mixture of Experts (MoE)
Производительность и бенчмарки
На независимых платформах GLM-4.6 продемонстрировал выдающиеся результаты в тестах на кодирование и логику. На LiveCodeBench модель достигла 82.8%, что превосходит предыдущую версию GLM-4.5. В задачах верификации программного обеспечения SWE-bench Verified результат составил 68%, а в сложных математических задачах AIME 2025 модель набрала 93.9%.
Безопасность также была улучшена: модель демонстрирует 90% безопасных ответов и 79% устойчивость к попыткам взлома (jailbreaking). Эти метрики делают GLM-4.6 надежным выбором для корпоративных приложений, где критически важна защита от вредоносных промптов. Сравнение с международными аналогами, такими как Claude Sonnet 4, показывает конкурентоспособность в области агентов и реального кодинга.