Model Releases
GPT-4: Революционная мультимодальная модель от OpenAI, изменившая ИИ навсегда
GPT-4 представляет собой исторический прорыв в области мультимодального ИИ с 1,8 триллионами параметров и выдающейся способностью к рассуждению.
14 марта 2023 г.
Model ReleaseGPT-4
Введение
2023 год стал переломным для искусственного интеллекта с выходом GPT-4 от OpenAI — первой по-настоящему мультимодальной модели, которая может понимать и генерировать как текст, так и визуальный контент. Этот релиз, состоявшийся 14 марта 2023 года, ознаменовал новую эру в развитии ИИ, когда модели начали демонстрировать уровень человеческого мышления в сложных задачах.
GPT-4 не просто улучшенная версия предыдущих моделей — это принципиально новый подход к созданию искусственного интеллекта. С более чем 1,8 триллионами параметров (использующих архитектуру MoE) и способностью к мультимодальному восприятию, модель установила новые стандарты для всей отрасли. Это историческое достижение, которое доказало возможность создания систем ИИ, способных к сложному логическому мышлению и профессиональной деятельности.
Модель прошла юридический экзамен США на уровне 90-го процентиля, что свидетельствует о ее невероятной способности к логическому анализу и пониманию сложных концепций. GPT-4 также продемонстрировал значительный скачок в рассуждении по сравнению с GPT-3.5, открывая возможности для применения в юриспруденции, медицине, академических исследованиях и других профессиональных сферах.
- Первая мультимодальная модель OpenAI (текст + изображения)
- Прошла юридический экзамен США на 90-м процентиле
- Значительное улучшение логического мышления
- Архитектура MoE с ~1.8T параметрами
Ключевые особенности и архитектура
GPT-4 представляет собой мультимодальную модель, способную обрабатывать как текстовые, так и визуальные данные в одном фреймворке. Архитектура использует механизм смешивания экспертов (Mixture of Experts - MoE), что позволяет эффективно масштабировать модель до 1,8 триллионов параметров без пропорционального увеличения вычислительных затрат. Эта архитектура активирует только необходимые подмножества параметров для конкретных задач, делая модель более эффективной.
Одной из ключевых особенностей стало расширение контекстного окна по сравнению с предыдущими версиями, позволяя модели удерживать больше информации в памяти при обработке запросов. Модель также получила улучшенные механизмы внимания, которые лучше справляются с длинными последовательностями данных и сложными взаимосвязями между элементами.
Мультимодальные возможности GPT-4 включают распознавание объектов на изображениях, понимание диаграмм, графиков, документов со встроенными изображениями и многое другое. Это открывает новые горизонты для приложений, требующих интеграции визуальной и текстовой информации.