Model Releases
MiniMax M2.1: Открытая SOTA-модель для кодинга
Новая модель MiniMax M2.1 с 230B параметрами и SWE-bench 74%. Полностью открытый код, 92% дешевле западных аналогов. Идеально для разработчиков.
1 декабря 2025 г.
Model ReleaseMiniMax M2.1
Введение: Революция в мире открытых моделей
MiniMax M2.1 — это революционное обновление в мире открытых языковых моделей, выпущенное 1 декабря 2025 года. Эта модель от китайской компании MiniMax представляет собой полностью открытый источник (open source) код-модель, которая достигает уровня State-of-the-Art (SOTA) в задачах программирования. Для разработчиков это означает доступ к мощным инструментам без ежемесячных подписок на закрытые API, что меняет парадигму использования AI в разработке.
Важно отметить, что модель была спроектирована специально для многоязычного программирования и автоматизации офисных задач, что расширяет её применение за пределами стандартных сценариев генерации кода. В отличие от предыдущих версий, M2.1 фокусируется на реальной продуктивности, позволяя инженерам решать сложные задачи в реальных проектах, а не только на синтетических бенчмарках.
Выход этой модели на рынок в конце 2025 года ознаменовал новый этап конкуренции между китайскими и западными AI-лабораториями. MiniMax доказала, что можно создать модель, которая не только конкурирует с лидерами рынка по качеству, но и предлагает беспрецедентную экономическую эффективность для всех типов пользователей, от фрилансеров до крупных корпораций.
- Дата релиза: 2025-12-01
- Категория: Coding Model
- Лицензия: Open Source
- Фокус: Multi-language Programming
Архитектура и технические возможности
Архитектура M2.1 основана на сложной смеси экспертов (MoE), что позволяет ей эффективно обрабатывать огромные объемы данных. Всего модель содержит 230 миллиардов параметров, однако активными являются только 10 миллиардов на каждый токен, что обеспечивает высокую скорость вывода при сохранении точности. Такая структура снижает нагрузку на вычислительные ресурсы серверов и ускоряет генерацию ответов.
Контекстное окно модели поддерживает до 256 тысяч токенов, что позволяет анализировать большие репозитории кода целиком без потери смысла. Кроме того, модель поддерживает мультимодальные возможности, включая обработку текстовых запросов и генерацию кода на десятках языков программирования. Это критически важно для глобальных команд, работающих над международными проектами.
Техническая реализация оптимизирована для использования в агентах. Модель способна планировать шаги, вызывать внешние инструменты и выполнять сложные цепочки действий. Это открывает возможности для создания автономных систем разработки, способных самостоятельно исправлять баги и обновлять зависимости.
- Параметры: 230B MoE (10B active)