Model Releases
Mistral Large 3: Открытый Frontier-модель с 41B параметров
Mistral AI представила Mistral Large 3 — открытую модель с архитектурой MoE и мощными возможностями логического мышления. Разбор для разработчиков.
2 декабря 2025 г.
Model ReleaseMistral Large 3
Введение: Почему Mistral Large 3 важен для индустрии
Французский стартап Mistral AI, который позиционируется как главный европейский конкурент американских гигантов, 2 декабря 2025 года представил новую модель Mistral Large 3. Это событие знаменует собой важный этап в развитии открытого искусственного интеллекта, так как модель предлагает открытый вес и высокую эффективность. В отличие от закрытых моделей конкурентов, Large 3 позволяет сообществу исследовать архитектуру и оптимизировать её под специфические задачи.
Модель была выпущена в рамках нового линейки Mistral 3, которая включает в себя как frontier-модели, так и эффективные малые версии. Партнерство с Nvidia, анонсированное в ходе презентации, гарантирует, что модель будет оптимизирована для суперкомпьютеров и edge-платформ. Это делает Mistral Large 3 не просто очередным языковым инструментом, а стратегическим активом для компаний, стремящихся к суверенитету в области ИИ.
- Дата выпуска: 2 декабря 2025 года
- Статус: Open Weights
- Разработчик: Mistral AI SAS
Ключевые особенности и архитектура
Сердцем модели является архитектура Mixture of Experts (MoE) с 41 миллиардом активных параметров. Это означает, что полная модель содержит значительно больше весов, но во время генерации активируется только подмножество экспертов, что обеспечивает высокую скорость инференса при сохранении качества. Такой подход позволяет модели обрабатывать сложные задачи без перегрузки вычислительных ресурсов.
Контекстное окно модели достигает 256 000 токенов, что критически важно для анализа длинных документов и кодовых баз. Кроме того, Mistral Large 3 поддерживает мультимодальные возможности, что позволяет интегрировать обработку изображений и аудио в единую пайплайн. Модель обучена на мультиязычных данных, поддерживая более 100 языков с высокой точностью перевода и генерации.
- Активные параметры: 41B (MoE)
- Контекстное окно: 256k токенов
- Поддержка: 100+ языков
- Мультимодальность: Да
Производительность и бенчмарки
На тестах Mistral Large 3 демонстрирует результаты, приближающие её к закрытым моделям от OpenAI и Google. На бенчмарке MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель набрала 89.5%, что значительно выше предыдущих версий Mistral. В задачах программирования на HumanEval оценка составила 94.2%, показывая высокую эффективность для разработчиков.
Особое внимание следует уделить SWE-bench, где модель показала способность решать реальные задачи из репозиториев GitHub. Результаты на SWE-bench достигли 88%, что подтверждает практическую применимость в инженерии. Эти цифры свидетельствуют о том, что модель готова к использованию в продакшене для сложных логических задач.