Model Releases
Mistral Small 3.1: Новая эра открытых мультимодальных моделей
Mistral AI представила Small 3.1 с поддержкой зрения и 128K контекстом по лицензии Apache 2.0.
17 марта 2025 г.
Model ReleaseMistral Small 3.1
Введение: Почему Mistral Small 3.1 важен для разработчиков
17 марта 2025 года Mistral AI официально представила новую версию своей открытой архитектуры — Mistral Small 3.1. Это событие знаменует собой значительный сдвиг в ландшафте открытых моделей, объединяя высокую эффективность с новыми мультимодальными возможностями. В отличие от предыдущих версий, ориентированных исключительно на текст, Small 3.1 теперь способен обрабатывать изображения, что открывает новые горизонты для приложений компьютерного зрения и анализа данных.
Для инженерных команд и энтузиастов этот релиз означает доступ к модели с параметрами 24 миллиарда, которая остается компактной по сравнению с frontier-моделями, но предлагает значительно улучшенные способности к пониманию контекста. Лицензия Apache 2.0 гарантирует полную свободу коммерческого использования, что делает ее идеальным выбором для интеграции в корпоративные продукты без юридических ограничений.
- Дата выпуска: 17 марта 2025 года
- Лицензия: Apache 2.0
- Категория: Open Source
- Провайдер: Mistral AI
Ключевые особенности и архитектура
Архитектура Mistral Small 3.1 построена на основе улучшенного механизма внимания с поддержкой смешанных экспертов (MoE), что позволяет модели эффективно обрабатывать сложные запросы без чрезмерного потребления вычислительных ресурсов. Важнейшим обновлением стала интеграция мультимодальных способностей, позволяющая модели не только генерировать текст, но и анализировать визуальные данные в реальном времени.
Контекстное окно увеличено до впечатляющих 128 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать длинные документы, видео-транскрипции и большие наборы данных за один проход. Это критически важно для задач RAG (Retrieval-Augmented Generation) и анализа долгосрочных диалогов. Модель сохраняет высокую плотность знаний, характерную для предыдущих версий, при этом значительно улучшая точность в задачах, требующих визуального восприятия.
- Параметры: 24B
- Контекстное окно: 128K токенов
- Мультимодальность: Да (Текст + Изображения)
- Лицензия: Apache 2.0
Производительность и бенчмарки
В тестировании Mistral Small 3.1 продемонстрировал выдающиеся результаты на стандартных бенчмарках. На MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель достигла 82.5%, что ставит ее в ряд с более тяжелыми моделями. В задачах программирования на HumanEval оценка составила 91.2%, подтверждая способность Small 3.1 к генерации качественного кода.