Model Releases
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Мультимодельный Прорыв 2026
NVIDIA представила Nemotron 3 Nano Omni — открытый мультимодельный AI с архитектурой MoE, контекстом 256K и нулевой ценой на API. Идеально для агентов.
28 апреля 2026 г.
Model ReleaseNemotron 3 Nano Omni
Введение: Революция в Мультимодальном AI
28 апреля 2026 года NVIDIA официально представила Nemotron 3 Nano Omni, модель, которая меняет подход к разработке интеллектуальных агентов. Это не просто очередное обновление линейки Nemotron, а фундаментальный сдвиг в сторону унификации восприятия данных. Модель объединяет в себе возможности обработки видео, аудио, изображений и текста в единой архитектуре, что ранее требовало сложного стека отдельных моделей.
Для разработчиков и инженеров это означает значительное упрощение пайплайнов обработки данных. Раньше для создания системы, способной анализировать интерфейс экрана и слышать голос пользователя, требовалось интегрировать несколько нейросетей. Nemotron 3 Nano Omni решает эту задачу в одном API, обеспечивая при этом высокую производительность и точность, необходимую для критически важных корпоративных задач.
Релиз модели знаменует собой агрессивное расширение NVIDIA в сфере создания готовых AI-моделей, а не только инфраструктуры. Открытость исходного кода и доступность для локального развертывания делают её ключевым инструментом для исследований и промышленного внедрения в ближайшие годы.
- Дата релиза: 28 апреля 2026 года
- Статус: Open Source
- Основное назначение: Мультимодальные AI агенты
Ключевые Особенности и Архитектура
В основе модели лежит гибридная архитектура Mixture of Experts (MoE) с параметризацией 30B-A3B. Это означает, что модель содержит 30 миллиардов общих параметров, но в каждом шаге активны только 3 миллиарда. Такая конструкция позволяет достичь высокой эффективности при обучении и инференсе, сохраняя способность к сложным вычислениям.
Особое внимание уделено контекстному окну, которое достигает 256K токенов. Это позволяет модели обрабатывать длинные видео, часовые аудиофайлы или огромные документы в едином проходе. Интеграция энкодеров C3D для видео и Paraquet для аудио устраняет необходимость в дополнительных пре-процессинговых модулях, что критично для скорости.
Архитектура сочетает трансформеры для точного логического вывода и слои Mamba для эффективного управления памятью. Это обеспечивает баланс между скоростью обработки и глубиной анализа. Поддержка квантования FP8 и NVFP4 гарантирует, что модель будет работать быстро даже на мощностях Ampere и Hopper, а также на новых GPU Blackwell.
- Параметры: 30B (3B активные)
- Контекст: 256K токенов
- Архитектура: Гибридная (Mamba + Transformer)
- Квантование: FP8, NVFP4