Model Releases
WizardCoder 34B: Открытая кодинговая модель, превосходящая GPT-3.5
WizardCoder 34B от команды WizardLM стала новым эталоном среди открытых кодинговых моделей с результатами на уровне GPT-3.5.
26 августа 2023 г.
Model ReleaseWizardCoder
Введение
26 августа 2023 года команда WizardLM представила WizardCoder — мощную 34-миллиардную параметрическую кодинговую модель, которая сразу же заняла лидирующие позиции среди открытых решений в области генерации кода. Эта модель основана на подходе Evol-Instruct, что делает её особенно эффективной для решения сложных программистских задач.
WizardCoder не просто добавляет ещё одну модель в список существующих — она устанавливает новые стандарты производительности для открытых кодинговых LLM. Модель демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарке HumanEval, что делает её идеальным выбором для разработчиков, стремящихся автоматизировать процесс написания кода и улучшить качество программного обеспечения.
С выходом WizardCoder сообщество разработчиков получило доступ к высокопроизводительному инструменту, который ранее был доступен только через закрытые коммерческие решения. Это открывает новые возможности для стартапов, исследовательских лабораторий и индивидуальных разработчиков.
Модель особенно примечательна тем, что она не просто копирует существующие шаблоны кода, а действительно понимает логику программирования, что позволяет ей создавать более эффективные и читаемые решения.
Ключевые особенности и архитектура
WizardCoder 34B построен на основе архитектуры трансформера с 34 миллиардами параметров. Это делает его одной из самых крупных открытых кодинговых моделей на момент выпуска. Модель использует подход Evol-Instruct, при котором инструкции постепенно усложняются в процессе обучения, что значительно повышает качество генерации кода.
Одной из ключевых особенностей является контекстное окно в 16 тысяч токенов, что позволяет модели обрабатывать довольно длинные последовательности кода за один проход. Это особенно важно при работе с большими функциями или классами.
Модель оптимизирована для работы с несколькими языками программирования, включая Python, Java, JavaScript, C++ и другие популярные языки. Архитектура также поддерживает генерацию как одиночных функций, так и более сложных структур данных.
WizardCoder использует специализированные методы регуляризации и дропаута для предотвращения переобучения на обучающих данных, что позволяет модели лучше обобщать знания и успешно справляться с новыми задачами.
- 34 миллиарда параметров
- Контекстное окно: 16K токенов
- Поддержка множества языков программирования
- Архитектура трансформера с Evol-Instruct