Apple dévoile AFM 3 lors de la WWDC26, une famille de cinq modèles allant de l'exécution on-device optimisée pour Apple Silicon au cloud haute performance via Private Cloud Compute.

Le 8 juin 2026, lors de la WWDC26, Apple a franchi une étape décisive dans l'intégration de l'intelligence artificielle au cœur de son écosystème. L'annonce de la troisième génération de ses Apple Foundation Models (AFM 3) marque la fin d'une ère de transition et le début d'une intégration profonde, où l'IA n'est plus une fonctionnalité ajoutée, mais le moteur même de l'expérience utilisateur.
Cette nouvelle famille de modèles, développée en étroite collaboration avec Google, propose une architecture hybride unique. Contrairement aux approches monolithiques, AFM 3 est conçu comme un spectre de capacités, allant de modèles ultra-légers pour l'exécution locale sur iPhone et Mac, jusqu'à des modèles de raisonnement complexe tournant sur des infrastructures cloud sécurisées. Cette approche garantit une fluidité sans précédent pour Siri et les applications quotidiennes tout en respectant la promesse de confidentialité d'Apple.
La force d'AFM 3 réside dans sa segmentation intelligente. Apple a optimisé chaque modèle pour un matériel spécifique, maximisant le rapport performance/watt sur les puces Apple Silicon. La famille se décompose en plusieurs piliers techniques, allant du dense au sparse (MoE).
Le modèle AFM 3 Core Advanced représente la prouesse technique de la gamme on-device. Avec 20 milliards de paramètres utilisant une architecture sparse (MoE), il n'active que 1 à 4 milliards de paramètres par requête. Cette optimisation permet d'offrir des capacités multimodales natives — incluant des voix expressives et une dictée de haute précision — sans épuiser les ressources de l'appareil.
Les premiers benchmarks de la génération AFM 3 montrent une domination nette sur le segment des modèles de petite taille. AFM 3 Core, malgré ses 3 milliards de paramètres, surpasse des concurrents comme Qwen-2.5-3B et Gemma-3-4B sur les benchmarks MMLU (Massive Multitask Language Understanding) et MMMLU.
Pour les modèles de classe Cloud Pro, Apple a poussé les limites du raisonnement logique et de l'utilisation d'outils (agentic workflows). Les tests ont été effectués dans des environnements contrôlés simulant des interactions utilisateur réelles, mesurant non seulement la précision de la réponse, mais aussi la latence de l'exécution et la capacité de planification de tâches complexes.
L'un des piliers majeurs d'AFM 3 est l'extension du concept de Private Cloud Compute. Pour les modèles Cloud, Apple garantit que les données utilisateur ne sont jamais stockées, ni partagées, même avec Apple. Cette architecture assure une isolation totale des calculs.
Pour AFM 3 Cloud Pro, Apple a collaboré avec Google et NVIDIA pour étendre la sécurité de Private Cloud Compute aux GPU NVIDIA au sein de Google Cloud. Cela permet de bénéficier de la puissance de calcul massive de NVIDIA tout en maintenant les mêmes garanties de confidentialité strictes que sur le matériel Apple.
AFM 3 n'est pas qu'une curiosité de laboratoire ; c'est le moteur de la nouvelle Siri. Grâce à la capacité de raisonnement de Cloud Pro, Siri peut désormais orchestrer des actions complexes entre plusieurs applications, agissant comme un véritable agent personnel.
Pour les développeurs, la gamme offre des opportunités variées : l'on-device pour des fonctions de dictée et de traitement de texte ultra-rapides et privées, et le cloud pour des agents intelligents capables d'utiliser des outils externes ou de réaliser des analyses de données approfondies via RAG (Retrieval-Augmented Generation).
L'accès aux modèles AFM 3 est intégré directement dans les frameworks de développement d'Apple. Les développeurs pourront interagir avec les modèles on-device via les API Core ML et les nouveaux SDK dédiés à l'intelligence système.
Pour les capacités Cloud, l'accès se fera via des endpoints sécurisés intégrés aux services Apple, permettant de basculer intelligemment entre le traitement local (Core) et le traitement serveur (Cloud) selon la complexité de la requête.