Amazon Nova : La Nouvelle Référence des Modèles sur AWS Bedrock

Les tests de raisonnement logique et de résolution de problèmes (SWE-bench) montrent une amélioration significative par rapport à la génération précédente. Nova Pro affiche un score de 76% sur SWE-bench, ce qui le rend viable pour les assistants de développement logiciel autonomes. La cohérence des réponses reste stable même sur des contextes longs, grâce à l'attention optimisée de l'architecture.

• MMLU Score : 88.5% (Premier)
• HumanEval Score : 82.1%
• SWE-bench Score : 76% (Pro)
• Latence : <100ms (Lite)

API Pricing et Tarification

La tarification d'Amazon Nova est conçue pour être transparente et compétitive sur AWS Bedrock. Les coûts sont facturés par million de tokens, avec des tarifs distincts pour l'entrée et la sortie. Nova Micro offre le meilleur rapport coût-efficacité pour les applications à haute fréquence, tandis que Nova Premier justifie son coût plus élevé par sa précision accrue dans les tâches critiques. Les utilisateurs disposent également d'un niveau gratuit limité pour les tests et le prototypage initial.

Il est important de noter que les coûts peuvent varier selon la région AWS, mais les prix annoncés sont standardisés pour l'Amérique du Nord. L'optimisation des coûts est facilitée par des fonctionnalités de caching et de compression contextuelle disponibles dans le console Bedrock.

• Niveau Gratuit : 5k tokens/mois
• Facturation : Par million de tokens
• Optimisation : Caching et Compression
• Facturation : Par région AWS

Tableau de Comparaison

Pour aider les ingénieurs à choisir le bon modèle, voici une comparaison directe entre Amazon Nova et ses principaux concurrents sur le marché actuel. Les données reflètent les capacités techniques et les tarifs standards pour une utilisation en production sur AWS ou des API équivalentes.

Ce tableau met en évidence l'avantage de Nova en termes de contexte et de coûts, tout en montrant où les modèles spécialisés comme Llama 3.1 peuvent encore briller sur l'open source.

• Comparaison directe des modèles
• Focus sur le coût et le contexte
• Analyse des forces relatives

Cas d'Usage Recommandés

Amazon Nova est particulièrement adapté aux applications nécessitant une interaction fluide et une sécurité des données. Les cas d'usage idéaux incluent les assistants de codage autonomes qui peuvent lire et modifier le codebase complet grâce au contexte étendu. De plus, les systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation) profitent grandement de la capacité multimodale pour interroger des documents PDF et des bases de données internes.

Dans le domaine des agents autonomes, Nova Premier excelle dans la prise de décision complexe. Il peut orchestrer plusieurs outils AWS simultanément, comme Lambda et S3, pour exécuter des workflows d'automatisation sans intervention humaine.

• Développement de Code (Pro)
• Systèmes RAG et Recherche
• Agents Autonomes (Premier)
• Analyse Multimodale (Lite)

Démarrage Rapide

L'accès à Amazon Nova se fait exclusivement via AWS Bedrock. Les développeurs peuvent commencer immédiatement en utilisant le SDK Python ou l'interface CLI. L'endpoint standard est disponible dans la console de gestion, où l'on peut configurer les paramètres de température et de top-p pour ajuster la créativité du modèle.

Pour les projets critiques, il est recommandé d'utiliser les fonctions de sécurité AWS pour isoler les requêtes. Le déploiement peut être effectué en quelques minutes via Terraform ou CloudFormation, intégrant Nova directement dans vos pipelines CI/CD existants.

• Plateforme : AWS Bedrock Console
• SDKs : Python, Node.js, Java
• Infrastructure : Terraform / CloudFormation
• Endpoint : bedrock-runtime.amazonaws.com

Comparison

API Pricing — Input: 0.30 / Output: 0.90 / Context: 128k

Sources