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GLM-4.5 Air : La Révolution du MoE Léger de Zhipu AI
Zhipu AI dévoile GLM-4.5 Air, un modèle open-source de 106B paramètres MoE optimisé pour une inférence ultra-rapide sur infrastructure H20. Une alternative performante pour les développeurs.
28 juillet 2025
Model ReleaseGLM-4.5 Air
Introduction : Pourquoi GLM-4.5 Air Change la Partie
Dans le paysage compétitif des modèles de langage, Zhipu AI a annoncé le lancement de GLM-4.5 Air le 28 juillet 2025. Ce nouveau modèle marque une évolution stratégique pour les entreprises cherchant à déployer une intelligence artificielle de pointe sans les coûts prohibitifs des architectures massives. Contrairement à la version flagship GLM-4.5, GLM-4.5 Air est conçu spécifiquement pour l'efficacité opérationnelle tout en maintenant des capacités cognitives élevées.
L'importance de cette release réside dans sa capacité à concilier performance et accessibilité. Zhipu AI a visé une niche critique : les environnements de production où la latence est cruciale. En utilisant une architecture MoE (Mixture of Experts), le modèle offre une densité de paramètres intelligente, permettant des déductions complexes sans surcharger le matériel serveur. C'est une réponse directe à la demande croissante d'agents autonomes qui nécessitent une réponse rapide et précise.
- Date de sortie : 28 juillet 2025
- Licence : Open Source (MIT)
- Architecture : Mixture of Experts (MoE)
Architecture et Caractéristiques Techniques
GLM-4.5 Air repose sur une architecture sophistiquée de 106 milliards de paramètres MoE. Cette configuration permet au modèle d'activer uniquement les experts nécessaires pour chaque tâche, réduisant ainsi la charge de calcul tout en préservant la qualité des réponses. L'inférence est optimisée pour fonctionner efficacement sur 8 cartes graphiques NVIDIA H20, ce qui en fait un choix idéal pour les clusters de calcul régionaux.
Le modèle intègre également des capacités multimodales avancées et un contexte de fenêtre étendu, permettant de traiter de longs documents techniques ou des sessions de codage prolongées. Zhipu a mis l'accent sur la réduction de la latence d'inférence, rendant GLM-4.5 Air particulièrement adapté aux applications en temps réel comme les assistants de développement ou les chatbots interactifs.
- Paramètres : 106B MoE
- Hardware cible : 8x NVIDIA H20
- Mode : Raisonnement hybride (Thinking & Non-Thinking)
Performance et Benchmarks Comparatifs
Sur le plan des performances, GLM-4.5 Air se distingue par une efficacité remarquable. Selon les tests publics, il obtient un score de 59,8 sur 12 benchmarks industriels standard, se classant 6e dans sa catégorie. Ce score est particulièrement impressionnant compte tenu de sa taille réduite par rapport à la version complète GLM-4.5. Le modèle excelle dans les tâches de raisonnement logique et l'utilisation d'outils.