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Laguna-M.1 : Le Modèle de Codage Ultime de Poolside
Découvrez Laguna-M.1, le modèle MoE de 225B paramètres qui redéfinit l'ingénierie logicielle avec une performance inégalée.
28 avril 2026
Model ReleaseLaguna-M.1
Introduction : Une Nouvelle Ére pour le Développement
Laguna-M.1, publié par Poolside le 28 avril 2026, représente une avancée historique dans le domaine des modèles de codage. Ce modèle, classé comme un modèle de référence, est conçu pour résoudre des tâches complexes d'ingénierie logicielle qui étaient auparavant hors de portée des systèmes d'IA actuels. En s'inscrivant dans la lignée de la famille Laguna, Laguna-M.1 ne se contente pas d'améliorer les performances, mais change radicalement la façon dont les développeurs interagissent avec le code.
Son importance réside dans sa capacité à servir de fondation pour toute la famille de modèles Laguna. Avec une architecture Mixture-of-Experts (MoE) sophistiquée, il offre un équilibre unique entre puissance de calcul et efficacité énergétique. Pour les ingénieurs et les architectes d'entreprise, ce modèle marque le début d'une nouvelle ère où l'IA autonome peut gérer des cycles de développement complets, de la conception à la maintenance.
- Modèle de référence pour la famille Laguna.
- Publié officiellement par Poolside en avril 2026.
- Conçu pour l'ingénierie logicielle à long terme.
Architecture et Fonctionnalités Clés
L'architecture de Laguna-M.1 repose sur une infrastructure massive et optimisée. Il s'agit d'un modèle à 225 milliards de paramètres totaux, avec une activation de 23 milliards de paramètres par token. Cette configuration MoE permet de traiter des tâches complexes sans surconsommation de ressources. L'entraînement a été achevé à la fin de 2025, utilisant un optimiseur Muon et une infrastructure entièrement interne.
La capacité contextuelle est également un point fort, avec une fenêtre de contexte de 128K tokens et jusqu'à 8K tokens de sortie. Le modèle a été entraîné sur 30T de tokens, exploitant 6,144 GPU Hopper NVIDIA interconnectés. Cette puissance brute est gérée par un système RL asynchrone sur-policy avec le serveur ACP, permettant une coordination précise des actions des agents.
- 225B paramètres totaux, 23B activés par token.
- Contexte de 128K tokens avec sortie de 8K.
- Entraînement sur 30T tokens avec optimiseur Muon.
- Infrastructure interne sur 6,144 GPU Hopper.
Performance et Résultats de Benchmarks
Les résultats de Laguna-M.1 sont impressionnants sur les benchmarks standards de l'industrie. Sur SWE-bench Verified, il atteint 72,5 %, surpassant la plupart des modèles concurrents. Sur SWE-bench Multilingual, le score de 67,3 % démontre une compréhension approfondie des langages de programmation variés. En outre, il obtient 46,9 % sur SWE-bench Pro et 40,7 % sur Terminal-Bench 2.0, confirmant sa fiabilité dans des environnements de test réels.