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NVIDIA sort Nemotron 3.5 Bolt, son modèle multimodal MoE optimisé pour l'exécution locale
NVIDIA lance Nemotron 3.5 Bolt, un modèle Vision-Language (VLM) de 74B paramètres conçu pour les tâches agentiques locales avec une empreinte mémoire réduite.
7 octobre 2026
Model ReleaseNemotron 3.5 Bolt
Introduction
Le paysage de l'IA locale franchit une nouvelle étape décisive. NVIDIA vient de dévoiler Nemotron 3.5 Bolt, un modèle multimodal de pointe conçu pour répondre à un défi majeur des développeurs : faire tourner des modèles de classe 'frontier' directement sur du matériel grand public sans sacrifier l'intelligence.
Annoncé dans le cadre de l'expansion du portefeuille de modèles ouverts de NVIDIA lors de la GTC Berlin, Nemotron 3.5 Bolt n'est pas seulement un modèle de plus. C'est une réponse directe au besoin croissant d'agents IA capables d'interagir avec le monde visuel de manière autonome, tout en garantissant la confidentialité et la faible latence grâce à une exécution locale.
- Modèle Vision-Language (VLM) multimodal
- Architecture Mixture-of-Experts (MoE)
- Optimisé pour les tâches agentiques locales
- Licence OpenMDW-1.1 (usage commercial autorisé)
Architecture et caractéristiques clés
Au cœur de Nemotron 3.5 Bolt se trouve une architecture Mixture-of-Experts (MoE) sophistiquée. Le modèle totalise 74 milliards de paramètres, mais grâce à sa structure MoE, seuls 9 milliards de paramètres sont actifs lors de l'inférence. Cette approche permet d'obtenir une intelligence comparable à des modèles denses beaucoup plus larges tout en maintenant une vitesse d'exécution fulgurante.
Le modèle est issu de la lignée de distillation Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B. Il a été entraîné sur les jeux de données de pré-entraînement et de post-entraînement v3 de la famille Nemotron, garantissant une compréhension profonde des instructions complexes et des contextes visuels.
- Paramètres totaux : 74B
- Paramètres actifs : 9B
- Type : Mixture-of-Experts (MoE)
- Capacités : Vision-Language (VLM)
- Multilingue : Anglais, Français, Espagnol, Allemand, Italien, Japonais
Performance et optimisation mémoire
L'innovation majeure de Bolt réside dans sa capacité d'adaptation matérielle. NVIDIA propose une variante nativement quantifiée en 2-bit qui permet au modèle de tenir dans seulement 24 Go de VRAM. Cela signifie qu'il peut tourner sur des stations de travail ou des ordinateurs portables haut de gamme (comme la gamme NVIDIA RTX Spark) tout en laissant de la mémoire disponible pour d'autres applications.
En termes de performance brute, Nemotron 3.5 Bolt se positionne comme un modèle plus rapide que la plupart des modèles denses populaires, tout en étant plus intelligent que les modèles MoE concurrents ayant une empreinte mémoire similaire. Il offre un équilibre optimal entre le débit (throughput) et la précision cognitive.