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NVIDIA Nemotron 3 Super : Le Nouveau Standard Open-Source pour les Agents d'IA
Découvrez Nemotron 3 Super, le modèle MoE de 120B paramètres d'NVIDIA conçu pour les systèmes d'agents autonomes et les tâches complexes.
11 mars 2026
Model ReleaseNemotron 3 Super
Introduction
Le paysage de l'intelligence artificielle s'est considérablement transformé en 2026, marquant une ère où les modèles open-source rivalisent directement avec les solutions propriétaires fermées. C'est dans ce contexte stratégique que NVIDIA a officiellement lancé le Nemotron 3 Super le 11 mars 2026. Ce nouveau modèle n'est pas une simple mise à jour incrémentale, mais une infrastructure critique pour les entreprises cherchant à déployer des agents autonomes à grande échelle sans dépendre exclusivement des API payantes.
Contrairement aux modèles fermés, Nemotron 3 Super est un modèle open-weights, permettant aux développeurs de l'intégrer directement dans leurs pipelines de production pour l'inférence. L'objectif principal de cette annonce est de combiner la puissance de calcul de l'écosystème NVIDIA avec une efficacité opérationnelle inédite. Les ingénieurs peuvent désormais s'appuyer sur cette base pour construire des systèmes de triage cybernétique ou des assistants de développement logiciel qui fonctionnent sans intervention humaine constante, tout en bénéficiant d'une transparence sur les poids du modèle.
Caractéristiques Clés & Architecture
L'architecture de Nemotron 3 Super repose sur un mélange d'experts (MoE) sophistiqué, conçu pour maximiser l'efficacité du calcul tout en conservant une capacité de raisonnement élevée. Le modèle possède un total de 120 milliards de paramètres, mais seules 12 milliards sont activées lors de l'inférence, ce qui réduit considérablement la charge mémoire et énergétique par rapport aux modèles denses équivalents.
Cette architecture permet une flexibilité exceptionnelle pour les déploiements sur le cloud ou en edge computing. En plus de l'optimisation des paramètres, le modèle intègre des capacités multilingues avancées, incluant un support natif pour le japonais, ce qui élargit son utilité pour les entreprises internationales. La fenêtre de contexte est étendue pour gérer des flux de travail complexes nécessitant une mémoire à long terme, essentielle pour les agents autonomes qui doivent maintenir un état cohérent sur des sessions prolongées.
- Architecture MoE : 120B paramètres totaux, 12B actifs
- Support multilingue : Anglais, Japonais et autres
- Optimisation pour l'inférence agentic
- Compatibilité OCI Generative AI et NVIDIA DGX
Performance & Benchmarks
En termes de performance brute, Nemotron 3 Super a été conçu pour surpasser les modèles précédents de la gamme Nemotron, notamment sur les tâches de raisonnement logique et de codage. Les tests internes indiquent un débit cinq fois supérieur par rapport aux générations précédentes, ce qui est crucial pour les applications temps réel comme le triage de sécurité informatique. Cette amélioration du throughput permet de traiter plus de requêtes simultanées sans saturer les ressources GPU.