Model Releases
Step-3.5-Flash : Le modèle de raisonnement open-source qui brise les records de vitesse
StepFun lance Step-3.5-Flash, un modèle MoE de 196B paramètres optimisé pour le raisonnement complexe à une vitesse de 350 tokens/seconde.
1 février 2026
Model ReleaseStep-3.5-Flash
Introduction : Une révolution pour l'IA Open Source
Le 1 février 2026, StepFun a officiellement dévoilé Step-3.5-Flash, une avancée majeure dans l'écosystème des modèles de raisonnement open source. Ce nouveau modèle n'est pas simplement une itération standard ; il représente un saut quantique en termes d'efficacité computationnelle et de puissance logique. Dans un marché saturé de modèles fermés et coûteux, Step-3.5-Flash offre une alternative viable pour les développeurs qui cherchent à intégrer des capacités de raisonnement de pointe sans dépendre exclusivement des API propriétaires.
L'importance de cette release réside dans sa capacité à concilier performance et accessibilité. En combinant une architecture Mixture of Experts (MoE) massive avec une prédiction multi-tokens tridimensionnelle, StepFun a réussi à réduire drastiquement les coûts d'inférence tout en maintenant des scores de raisonnement au niveau de la frontière technologique. Pour les ingénieurs soucieux de la latence et de la scalabilité, ce modèle change la donne pour les applications temps réel.
- Date de sortie : 2026-02-01
- Licence : Open Source
- Fournisseur : StepFun
Caractéristiques Clés et Architecture Technique
L'architecture de Step-3.5-Flash repose sur une structure MoE extrêmement sophistiquée avec un total de 196 milliards de paramètres, dont seulement 11 milliards sont actifs par token. Cette approche permet de réduire considérablement la charge mémoire et énergétique lors de l'inférence. De plus, le modèle intègre une capacité de prédiction multi-tokens (MTP) à 3-ways, permettant de générer plusieurs tokens en une seule étape de calcul, ce qui est crucial pour atteindre des vitesses de génération élevées.
Au-delà de l'architecture, le modèle dispose d'une fenêtre de contexte étendue et de capacités multimodales natives. Bien que focalisé sur le raisonnement pur, il peut ingérer du texte dense et des schémas techniques complexes. L'optimisation du code et la gestion des ressources en mémoire ont été repensées pour s'aligner sur les standards de l'industrie en 2026.
- Paramètres totaux : 196B MoE
- Paramètres actifs : 11B
- MTP : 3-ways
- Fenêtre de contexte : 128k tokens
Performance et Benchmarks Détaillés
En termes de performance brute, Step-3.5-Flash surpasse les modèles de la génération précédente de manière significative. Sur le benchmark MMLU, il atteint un score de 87.2%, surpassant les modèles fermés de la même catégorie. Pour les tâches de programmation, le score sur HumanEval s'élève à 92.1%, ce qui en fait l'un des meilleurs modèles open source disponibles pour le développement logiciel. La vitesse de génération est également un point fort, avec des vitesses allant de 100 à 350 tokens par seconde selon le matériel.