Model Releases
Zhipu GLM-4.1V : Le Nouveau Géant Multimodal Open Source
Découvrez GLM-4.1V, le modèle multimodal 32B de Zhipu AI, optimisé pour le raisonnement et la vision par ordinateur.
25 avril 2025
Model ReleaseZhipu GLM-4.1V
Introduction
Zhipu AI, l'un des leaders chinois de l'intelligence artificielle, a officiellement annoncé la sortie de son modèle de pointe, le GLM-4.1V, le 25 avril 2025. Cette nouvelle version marque une étape cruciale dans la course technologique mondiale, offrant une solution multimodaliste performante et accessible. Contrairement à de nombreux modèles fermés, GLM-4.1V est entièrement open source, ce qui permet aux chercheurs et aux développeurs d'inspecter, d'entraîner et de déployer le modèle selon leurs propres besoins.
L'importance de ce lancement ne réside pas seulement dans sa disponibilité, mais dans sa capacité à rivaliser avec les géants mondiaux sur des tâches complexes. Zhipu AI a mis l'accent sur l'intégration native de capacités de raisonnement visuel et textuel, répondant ainsi à un besoin croissant des ingénieurs pour des modèles capables de comprendre le contexte multimodal sans dépendre d'architectures hybrides lourdes. Cette annonce survient dans un contexte de croissance rapide pour l'entreprise, avec des revenus annuels en hausse de plus de 130% en 2025, soulignant la viabilité commerciale de l'IA open source en Chine et à l'international.
- Date de sortie : 25 avril 2025
- Licence : Open Source
- Fournisseur : Zhipu AI
Key Features & Architecture
L'architecture du GLM-4.1V repose sur une structure de 32 milliards de paramètres, optimisée pour un équilibre entre performance et efficacité computationnelle. Le modèle intègre des mécanismes d'attention avancés qui permettent une compréhension profonde des relations spatiales dans les images tout en traitant des contextes textuels longs. Zhipu a également intégré des capacités de raisonnement logique directement dans le pipeline d'inférence, ce qui améliore la précision des tâches mathématiques et de codage.
En tant que modèle multimodal natif, GLM-4.1V ne nécessite pas de pré-entraînement séparé pour la vision. Il ingère directement des paires image-texte, ce qui réduit la latence et simplifie l'intégration dans les pipelines d'agents autonomes. L'open source est une caractéristique clé, permettant une transparence totale sur les poids du modèle et facilitant la fine-tuning communautaire pour des cas d'usage spécifiques comme la santé ou l'industrie manufacturière.
- Paramètres : 32B
- Architecture : Multimodal Native
- Capacités : Raisonnement Logique
- Licence : Open Source
Performance & Benchmarks
Sur les benchmarks standard, GLM-4.1V affiche des résultats compétitifs. Sur le test MMLU (Massive Multitask Language Understanding), le modèle atteint un score de 84.5%, surpassant les versions précédentes de la série GLM. En ce qui concerne les tâches de codage, l'évaluation HumanEval montre une précision de 82%, indiquant une forte capacité à générer du code fonctionnel et à déboguer des erreurs complexes.