Apple выпускает AFM 3: семейство моделей Apple Foundation Models третьего поколения

Производительность и бенчмарки

Согласно опубликованным данным, AFM 3 демонстрирует превосходство над конкурентами в сегменте малых моделей. В частности, AFM 3 Core (3B) превзошла Qwen-2.5-3B и Gemma-3-4B в тестах на понимание языка (MMLU) и мультимодальное понимание (MMMLU). Это достигнуто благодаря глубокой оптимизации под нейронный движок (Neural Engine) Apple Silicon, что позволяет минимизировать задержки при обработке токенов.

Модель Core Advanced показывает впечатляющие результаты в задачах диктовки и обработки голоса, благодаря нативной мультимодальности. Оценка проводилась на стандартных наборах данных, включая MMLU для когнитивных способностей и специализированные тесты Apple для оценки приватности и точности выполнения локальных команд. Методология оценки включала сравнение задержки (latency) и энергопотребления на чипах серии M4 и A19, что критично для мобильных устройств.

• MMLU: AFM 3 Core (3B) > Qwen-2.5-3B и Gemma-3-4B
• MMMLU: Лидерство в понимании визуального и текстового контекста
• Оптимизация: Максимальная производительность на Apple Silicon (M-series, A-series)
• Мультимодальность: Высокая точность диктовки и экспрессивный синтез речи

Конфиденциальность: Private Cloud Compute

Главным отличием AFM 3 от моделей OpenAI или Google является подход к обработке данных. Даже когда запрос перенаправляется на AFM 3 Cloud Pro, он проходит через инфраструктуру Private Cloud Compute. Это гарантирует, что пользовательские данные никогда не сохраняются, не передаются третьим лицам и даже не доступны самой компании Apple.

Инженерное решение Apple позволяет масштабировать эту защиту на облачные GPU NVIDIA в Google Cloud. Это означает, что разработчики могут использовать самые мощные возможности агентских моделей, не жертвуя приватностью конечного пользователя, что является критическим фактором для корпоративного и персонального использования.

• Данные не хранятся и не передаются третьим лицам
• Полная изоляция в рамках Private Cloud Compute
• Расширенная защита для работы на NVIDIA GPU в Google Cloud

Сценарии использования (Use Cases)

Благодаря иерархической структуре, AFM 3 идеально подходит для широкого спектра задач. Локальные модели (Core и Core Advanced) ориентированы на повседневные функции: умный поиск в приложениях, высокоточную диктовку, управление умным домом и контекстный анализ уведомлений. Это обеспечивает мгновенный отклик без необходимости подключения к интернету.

Облачные модели (Cloud и Cloud Pro) предназначены для сложных сценариев: написание программного кода, глубокий анализ больших документов, выполнение цепочек действий (agentic workflows) и сложные логические рассуждения. Например, Siri на базе Cloud Pro может не просто найти информацию, но и спланировать путешествие, забронировав билеты и синхронизировав это с календарем, используя инструменты сторонних приложений.

• On-device: Быстрый чат, диктовка, управление устройством, RAG в локальных файлах
• Cloud: Сложное программирование, агентское использование инструментов, глубокий анализ данных
• Creative: Генерация и редактирование изображений через ADM 3 Cloud

Как начать работу

Для конечных пользователей доступ к AFM 3 будет осуществляться автоматически через обновления iOS, iPadOS и macOS. Интеллектуальные функции станут частью Siri и системных приложений.

Для разработчиков Apple предоставляет доступ к возможностям моделей через обновленные SDK и API в рамках Apple Intelligence. Интеграция позволяет вызывать функции моделей Core напрямую на устройстве или делегировать сложные задачи в облако через защищенные эндпоинты, оптимизированные под экосистему Apple.

• Доступ: Автоматически через обновления ОС
• Инструменты: Apple Intelligence SDK
• Платформы: iPhone, iPad, Mac

Sources