Skip to content
Передовой OCR

Извлекайте текст из PDF с помощью передового OCR

Загрузите PDF и наблюдайте, как наш OCR-движок преобразует его в структурированный markdown — таблицы, формулы и многоязычный текст сохранены. Без управления API-ключами, без неожиданных облачных счетов.

Попробовать сейчас

Почему локальный OCR?

Шифрование и удаление

Документы шифруются при передаче, обрабатываются для экстракции, затем удаляются. Никогда не продаются, никогда не используются для обучения моделей.

Многоязычность

Немецкий, английский, французский, испанский — оригинальный язык сохраняется точно, без перевода.

Структурированный вывод

Markdown с заголовками, таблицами и формулами без изменений. Готово для последующих конвейеров.

Без троттлинга

Обрабатывайте плотные документы за один проход — в отличие от измеряемого облачного OCR, который блокирует или ограничивает тяжелые пакеты.

Chats-LLM против облачного OCR

ФункцияChats-LLMОблако (Codex / Ollama Max)
Стоимость вычислений~на 50% дешевле100$+ тарификация GPU-time
ЛимитыБез еженедельных лимитовЕженедельные лимиты / троттлинг
КонфиденциальностьОбработано и удаленоДанные в облаке

Нужно обработать тысячи страниц?

Создайте аккаунт для полной пакетной экстракции с маркировкой концепций на базе нашей модели рассуждений — с тарифами, адаптированными к вашему объёму.

Создать аккаунт

Бесплатный онлайн-OCR: извлечение текста из PDF

Бесплатный онлайн-инструмент OCR от Chat LLM превращает любой PDF в чистый редактируемый текст за секунды. В его основе — модель компьютерного зрения GLM-OCR, работающая на нашей собственной GPU-инфраструктуре: она распознаёт печатный текст, списки и структурированные макеты без установки чего-либо и без создания аккаунта. Загрузите документ, подождите мгновение — и копируйте результат куда угодно.

В отличие от большинства бесплатных конвертеров, нет водяного знака, нет принудительной регистрации и подписки. Анонимные посетители получают бесплатный ежедневный лимит, и извлеченный текст можно скачать как файл Markdown, готовый для заметок, документации или дальнейшей обработки.

Как извлечь текст из PDF в 3 шага

  1. 1

    Загрузите PDF

    Перетащите документ на инструмент выше или нажмите, чтобы выбрать файл. Принимаются PDF размером до 30 МБ и до 10 страниц — предварительная обработка не требуется.

  2. 2

    Пусть GLM-OCR прочитает его

    Каждая страница анализируется моделью зрения, которая реконструирует параграфы, списки и таблицы в естественном порядке чтения — не просто набор символов в сыром виде.

  3. 3

    Копировать или скачать текст

    Прочитайте извлеченный текст страницу за страницей, скопируйте его в ваш буфер обмена или скачайте всё как файл Markdown для последующего использования.

Кому пригодится этот инструмент извлечения текста из PDF?

Студенты

Извлекайте цитаты и ссылки из учебных PDF, научных статей и презентаций, чтобы искать, цитировать и конспектировать их в своих заметках.

Разработчики

Превращайте документацию, API-справочники и устаревшие спецификации в текст, который можно искать через grep, сравнивать через diff и вставлять в README, тикеты или комментарии к коду.

Профессионалы

Извлекайте ключевые условия из контрактов, счетов и отчетов без повторного ввода их, затем перешлите текст по электронной почте или в чате.

Исследователи

Оцифровывайте фрагменты из длинных PDF и архивов, чтобы точно цитировать их в своих обзорах, аннотациях и библиографиях.

Часто задаваемые вопросы

Бесплатен ли инструмент OCR?

Да. Инструментом можно пользоваться бесплатно в рамках дневной квоты для анонимных посетителей, без создания аккаунта. Отдельной платной тарифной категории для OCR нет — инструмент показывает, на что способна платформа.

Нужно ли создавать аккаунт?

Нет. Вы можете извлекать текст из PDF как гость. Бесплатная регистрация в Chat LLM лишь увеличивает вашу квоту и открывает доступ ко всей платформе ИИ-чата.

Какие файловые форматы поддерживаются?

В настоящее время инструмент принимает PDF документы, включая многостраничные файлы до 10 страниц и 30 МБ на загрузку. Другие форматы, такие как JPG или PNG изображения, еще не приняты.

Какие языки он распознаёт?

В основе лежит многоязычная модель GLM-OCR: она хорошо справляется с языками на латинице — включая английский, французский, испанский и русский — а также с документами на нескольких языках одновременно.

Что происходит с моими файлами?

Документы обрабатываются в памяти для генерации текста и не сохраняются после завершения извлечения. Мы не используем ваши файлы для обучения моделей.