Model Releases
Google DeepMind: Презентация Gemini 3 Pro — Революция в мультимодальных моделях
Новый флагманский AI от Google DeepMind предлагает 50% роста производительности и контекст в 1 млн токенов.
18 ноября 2025 г.
Model ReleaseGemini 3 Pro
Введение: Историческое событие в мире ИИ
18 ноября 2025 года компания Google DeepMind официально объявила о выпуске своей новейшей модели искусственного интеллекта под названием Gemini 3 Pro. Это событие имеет историческое значение, так как модель позиционируется как веховый продукт, который кардинально меняет ландшафт мультимодальных нейросетей. Sundar Pichai, генеральный директор Google, ранее заявлял о планах сделать Gemini единственным искусственным интеллектом, который имеет значение, и эта версия является ключевым шагом в реализации этой стратегии.
Релиз модели знаменует собой переход от эволюции к революции в реальном времени обработки данных. Предыдущие версии серии 2.x были ориентированы на ускорение и доступность, тогда как Gemini 3 Pro ставит целью максимальную точность и способность решать сложные задачи. Для разработчиков это означает появление нового стандарта качества, который может потребовать пересмотра архитектуры существующих приложений.
- Дата релиза: 18 ноября 2025 года
- Производительность: Более 50% улучшения по сравнению с Gemini 2.5 Pro
- Статус: Заменяет всю серию 2.5 как флагманский продукт
Ключевые особенности и архитектура
Архитектура Gemini 3 Pro построена на базе смеси экспертов (MoE) с улучшенными механизмами внимания. Это позволяет модели обрабатывать огромные объемы информации без значительного увеличения задержки. Контекстное окно достигло 1 миллиона токенов, что позволяет загружать целые книги, длинные видеофайлы или месяцы логов системы в один запрос.
Мультимодальные возможности модели выходят за рамки простого распознавания изображений. Система способна анализировать аудио, видео и код одновременно, выделяя причинно-следственные связи между различными типами данных. Это критически важно для создания автономных агентов, способных взаимодействовать с физическим миром через интерфейсы.
- Контекстное окно: 1 000 000 токенов
- Входные данные: Текст, изображение, видео, аудио, код
- Архитектура: MoE с динамическим распределением нагрузки
Производительность и бенчмарки
В тестах Gemini 3 Pro продемонстрировал значительное превосходство над конкурентами. На бенчмарке ARC-AGI-2, который измеряет логическое рассуждение, модель показала результаты, вдвое превышающие показатели предыдущей версии 3 Pro. Это свидетельствует о глубоких изменениях в механизмах планирования и решения задач.
На тестах MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель достигла 92% точности, а на HumanEval (оценка качества кода) — 94%. В сравнении с Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o, Gemini 3 Pro выигрывает в задачах, требующих глубокого анализа видео и аудио потоков в реальном времени.