Model Releases
Gemini 4 Argon: Эпоха глубокого рассуждения и 1 миллиона токенов в ответе
Google совершает революцию в области AI-агентов с релизом Gemini 4 Argon — модели, способной переписывать целые ядра ОС и защищать критическую инфраструктуру.
30 сентября 2026 г.
Model ReleaseGemini 4 Argon
Введение: Исторический момент для индустрии AI
30 сентября 2026 года станет датой, когда грань между 'чат-ботом' и 'автономным агентом' была окончательно стерта. Google представила Gemini 4 Argon — флагманскую reasoning-модель, которая не просто отвечает на вопросы, а способна поддерживать глубокое рассуждение в сложнейших рабочих процессах с длительным горизонтом планирования (long-horizon workflows).
Это не просто очередное обновление линейки Gemini. Argon — это milestone-модель, созданная для решения задач, которые ранее считались недоступными для LLM: от автоматизированного поиска и исправления уязвимостей в ядре операционной системы до управления сложными экономическими агентами. Модель уже начала развертывание через программу Fairwind, предоставляя доступ к своим возможностям доверенным защитникам киберпространства.
- Тип модели: Frontier Reasoning Model
- Дата релиза: 30 сентября 2026 г.
- Основной фокус: Long-horizon reasoning и автономные агенты
- Статус: Доступ через Fairwind Program и API
Архитектура и невероятный контекстный выход
Главным техническим прорывом Argon стал беспрецедентный лимит выходных токенов. В то время как предыдущие модели (включая ранние версии Gemini и GPT) ограничивались 64K токенов в одном ответе, Argon поддерживает до 1 миллиона токенов в single response. Это 15-кратный скачок, который позволяет модели не просто писать куски кода, а генерировать целые программные библиотеки или многостраничные юридические документы за один проход.
Модель оптимизирована для работы с огромными объемами данных. Благодаря интеграции передовых методов управления вниманием, Argon демонстрирует выдающиеся способности в понимании длинных видео (LVBench: 91.7%) и глубоком анализе профессиональных графиков и документов. Это делает её идеальным инструментом для задач, требующих мультимодального синтеза информации на протяжении длительного времени.
- Output Limit: до 1,000,000 токенов за один ответ
- Мультимодальность: SOTA в понимании длинного видео (LVBench 91.7%)
- Специализация: Анализ сложных документов и профессиональных чартов
Производительность: Новые стандарты в SWE и Кибербезопасности
В бенчмарках Argon устанавливает новые рекорды. В DeepSWE v1.1, который оценивает способность модели к реальному программному инжинирингу на длинных дистанциях, Argon набрала 77.9%. Это ставит её в лидеры среди всех существующих моделей. Кроме того, модель доминирует в Vals Index (экономическое влияние в финансах, кодинге и праве) и занимает первое место на AutomationBench с результатом 51.3%.