Model Releases
GLM-5V Turbo от Zhipu AI: Революция в мультимодальном кодировании
Zhipu AI представила закрытую модель GLM-5V Turbo, оптимизированную для агентских задач и визуального программирования с поддержкой до 128k контекста.
1 апреля 2026 г.
Model ReleaseGLM-5V Turbo
Введение: Новая эра мультимодальных агентов
1 апреля 2026 года компания Zhipu AI официально представила модель GLM-5V Turbo, которая представляет собой значительный шаг вперед в области мультимодального искусственного интеллекта. В отличие от предыдущих версий, эта модель не является открытым исходным кодом и доступна исключительно через платформу API. Она разработана специально для экосистемы OpenClaw и направлена на решение сложных задач автоматизации, требующих глубокого понимания визуальных данных и программного кода.
Главной особенностью этого релиза является интеграция возможностей компьютерного зрения с мощными логическими цепочками, необходимыми для написания и отладки кода. Zhipu позиционирует GLM-5V Turbo как инструмент, который позволяет AI-агентам не только видеть интерфейс, но и сразу генерировать рабочий код для взаимодействия с внешними инструментами. Это открывает новые горизонты для разработки автономных систем, способных выполнять задачи без постоянного вмешательства человека.
- Дата выпуска: 1 апреля 2026 года
- Поставщик: Zhipu AI
- Доступ: API Only (закрытый исходный код)
- Фокус: Визуальное программирование и агенты
Ключевые особенности и архитектура
Архитектура GLM-5V Turbo построена на базе технологии MoE (Mixture of Experts), что позволяет модели динамически активировать специализированные нейронные сети в зависимости от типа задачи. Это обеспечивает высокую скорость обработки запросов, что критически важно для реального времени взаимодействия в агентных системах. Модель поддерживает контекстное окно до 128 000 токенов, что позволяет анализировать большие объемы документации и визуальных данных одновременно.
Визуальная часть модели оптимизирована для работы с кодом, что делает её уникальной среди конкурентов. Она способна интерпретировать скриншоты IDE, находить ошибки в интерфейсах и предлагать исправления в реальном времени. Кроме того, модель обучалась на данных, полученных с использованием отечественных чипов Huawei Ascend, что обеспечивает её полную совместимость с инфраструктурой Китая и устойчивость к санкционным ограничениям.
- Архитектура: MoE (Mixture of Experts)
- Контекстное окно: 128 000 токенов
- Совместимость: Чипы Huawei Ascend
- Мультимодальность: Текст + Визуал + Код
Производительность и бенчмарки
В ходе тестирования GLM-5V Turbo продемонстрировала результаты, сопоставимые с ведущими мировыми моделями, такими как Claude Opus 4.5. На бенчмарке HumanEval модель показала точность 92.4%, что значительно выше среднего уровня для моделей с закрытым кодом. В тесте MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель набрала 88.5 баллов, демонстрируя выдающиеся способности к логическому выводу и пониманию сложных инструкций.