Model Releases
OpenAI GPT-4.1: Новый стандарт для разработчиков (2025)
OpenAI представила серию GPT-4.1 с контекстом 1M токенов и оптимизацией под код. Разбираем цены, API и возможности.
14 апреля 2025 г.
Model ReleaseGPT-4.1 Series
Введение: Что такое GPT-4.1 и почему это важно
14 апреля 2025 года OpenAI официально представила новую серию моделей GPT-4.1, которая призвана стать новым эталоном для разработчиков и инженеров ИИ. Эта модель не является открытым исходным кодом, но предлагает значительные улучшения в области обработки инструкций и написания программного кода. В отличие от предыдущих версий, GPT-4.1 фокусируется на глубокой интеграции с профессиональными рабочими процессами, обеспечивая высокую точность при выполнении сложных задач.
Релиз этой модели знаменует собой переход к более мощным вычислительным возможностям, необходимым для обработки больших объемов данных в реальном времени. Для инженеров это означает возможность создавать более сложные агенты и системы автоматизации без необходимости ручной настройки контекста. OpenAI подчеркивает, что GPT-4.1 оптимизирована для строгого следования инструкциям, что критически важно для корпоративных приложений, где ошибки могут быть фатальными.
- Дата релиза: 14 апреля 2025 года
- Категория: Закрытая модель (Proprietary)
- Основной фокус: Код и инструкции
Ключевые особенности и архитектура
Архитектура GPT-4.1 построена на улучшенной основе с поддержкой смешанных экспертных сетей (MoE), что позволяет модели динамически распределять вычислительные ресурсы. Ключевым обновлением стало расширение контекстного окна до 1 миллиона токенов, что позволяет загружать в модель целые репозитории кода или длинные технические документацию без потери информации. Это решение устраняет необходимость в сложном RAG-пайплайне для многих сценариев использования.
Серия представлена тремя вариантами: Standard, Mini и Nano. Каждый вариант имеет свои специфические ограничения и возможности, позволяя разработчикам выбирать оптимальное соотношение цены и производительности. Nano-версия специально создана для высоконагруженных сценариев, где требуется минимальная стоимость при сохранении базовой функциональности, в то время как Standard обеспечивает максимальную точность для критических задач.
- Контекстное окно: 1M токенов
- Варианты: Standard, Mini, Nano
- Оптимизация: Native tool-calling
Производительность и бенчмарки
В тестах GPT-4.1 продемонстрировала превосходство над предыдущими версиями в задачах, требующих логического мышления и навигации по интерфейсам. На бенчмарке HumanEval модель показала улучшение точности на 15% по сравнению с GPT-4 Turbo, что подтверждает её эффективность в генерации кода. В тестах SWE-bench модель успешно решала задачи реальных репозиториев GitHub, демонстрируя способность к автономному исправлению багов.