Model Releases
GPT-5.4 Mini: Новый стандарт эффективности OpenAI
Разработчики OpenAI представили GPT-5.4 Mini — оптимизированную версию флагманской модели с нативной поддержкой работы на компьютере. Узнайте о ценах, характеристиках и применении.
17 марта 2026 г.
Model ReleaseGPT-5.4 Mini
Введение: Что такое GPT-5.4 Mini и почему это важно
17 марта 2026 года OpenAI официально представила новую модель GPT-5.4 Mini, которая стала ответом на растущий спрос на эффективные и доступные языковые модели. В отличие от полной версии GPT-5.4, которая ориентирована на сложные исследовательские задачи, Mini-версия фокусируется на оптимизации затрат при сохранении высокой производительности. Это решение идеально подходит для коммерческих приложений, где бюджет на токены является критическим фактором.
Главная новинка этой версии — нативная поддержка использования компьютера (native computer use). Это позволяет модели не просто генерировать код, но и выполнять действия в интерфейсе, управлять окнами и использовать инструменты реального мира. Для разработчиков это означает переход от пассивных чат-ботов к активным агентам, способным решать задачи автономно.
Рынок искусственного интеллекта движется с невероятной скоростью, и GPT-5.4 Mini демонстрирует, как можно сократить задержки и стоимость обработки без существенной потери качества. OpenAI подчеркивает, что эта модель доступна даже в бесплатных тарифах, что открывает возможности для широкого внедрения в стартапы и малый бизнес.
- Дата релиза: 17 марта 2026 года
- Производитель: OpenAI
- Ключевое отличие: Нативное управление компьютером
Ключевые особенности и архитектура модели
Архитектура GPT-5.4 Mini построена на базе технологии Mixture of Experts (MoE), что позволяет модели динамически активировать только необходимые нейронные сети для конкретной задачи. Это значительно снижает вычислительные затраты по сравнению с плотными архитектурами предыдущих поколений. Модель оптимизирована для быстрой обработки запросов и минимизации времени отклика API.
Одной из самых впечатляющих характеристик является контекстное окно, которое достигает 1 миллиона токенов. Это позволяет загружать в модель целые книги, большие репозитории кода или многомесячные логи серверов для анализа. Такая емкость контекста критически важна для задач RAG (Retrieval-Augmented Generation) и сложного анализа данных.
Система вызова инструментов (tool-calling) была полностью переработана. Теперь модель может самостоятельно определять, какие API использовать, и передавать аргументы в правильном формате. Это устраняет необходимость в сложном промпт-инжиниринге для интеграции с внешними сервисами, делая разработку интеграций более простой и надежной.
- Архитектура: Mixture of Experts (MoE)
- Контекстное окно: 1,000,000 токенов