OpenAI представила GPT-6.1 Sol — модель, которая практически догоняет флагманскую Astra в задачах программирования и использования компьютера, предлагая при этом радикальное снижение стоимости API.

22 сентября 2026 года OpenAI совершила качественный скачок в сегменте специализированных моделей, представив GPT-6.1 Sol. Если предыдущие итерации семейства GPT-6 фокусировались на общей эрудиции, то версия 6.1 Sol нацелена на решение одной из самых сложных задач современности: автономное написание кода и управление компьютерным интерфейсом (computer use).
Для разработчиков и AI-инженеров этот релиз означает конец эпохи, когда использование топовых агентных моделей было экономически нецелесообразным для масштабных проектов. GPT-6.1 Sol предлагает производительность, сопоставимую с флагманской моделью Astra, но по цене, которая в пять раз ниже. Это делает полноценную автоматизацию разработки доступной для стартапов и индивидуальных контрибьюторов.
GPT-6.1 Sol представляет собой глубоко оптимизированную версию архитектуры GPT-6, адаптированную для цикличных задач рассуждения (reasoning loops). Хотя OpenAI не раскрывает точное количество параметров, акцент сделан на эффективности использования контекста и снижении задержек при выполнении многошаговых инструкций.
Одной из важнейших архитектурных доработок стало улучшение механизмов работы с кэшированным контекстом. Это критически важно для задач кодинга, где модель должна постоянно обращаться к огромным репозиториям кода. Кроме того, модель демонстрирует существенные улучшения в области безопасности (alignment): новые протоколы предотвращают попытки обхода автоматизированных систем проверки, что подтверждается обновленным System Card.
В ближайшие дни ожидается также выход версии GPT-6.1 Sol Ultrafast, которая обеспечит до 8-кратного ускорения генерации токенов в среде Codex, что сделает интерактивную помощь в реальном времени еще более плавной.
Результаты тестов показывают, что GPT-6.1 Sol — это настоящий «убийца» дорогих моделей в инженерных задачах. В бенчмарке DeepSWE v1.1 модель достигла показателей, идентичных GPT-6 Astra, при этом превзойдя предыдущую версию GPT-6 Sol на 6.4 балла при более низких затратах на рассуждение (reasoning effort).
В задачах автоматизации (AutomationBench) модель показала результат на 2.2 балла выше, чем Claude Opus 5.5, при этом стоимость выполнения задач оказалась в три раза ниже. В тесте OSWorld 2.0, оценивающем офлайн-использование компьютера, Sol опережает GPT-6 Sol на 7 пунктов и находится всего в 2.1 балла от Astra, при этом стоимость задачи в семь раз ниже.
Особого внимания заслуживает Terminal-Bench-Science 0.1. При максимальных усилиях средняя стоимость выполнения задачи составила всего $5.47, в то время как у Opus 5.5 она достигает $23.21, а у Astra — $23.80. Это делает Sol более чем на 75% дешевле конкурентов в научной работе с терминалом.
Ценовая политика OpenAI для GPT-6.1 Sol направлена на агрессивное захват рынка разработчиков. Модель предлагает беспрецедентно низкую стоимость кэшированных токенов, что является ключевым фактором для RAG-систем и агентных циклов, где одни и те же инструкции подаются многократно.
Для сравнения: стоимость кэшированного ввода составляет всего $0.10 за миллион токенов, что на 95% меньше стандартной цены на входные данные и на 50% дешевле, чем кэширование в предыдущей версии GPT-6 Sol. Это позволяет строить сложные многоагентные системы, не опасаясь взрывного роста счетов.
Благодаря своей специализации, GPT-6.1 Sol лучше всего подходит для следующих направлений: автономная разработка ПО (AI Software Engineers), где модель может самостоятельно исправлять баги и писать тесты; автоматизация офисных задач и работа с документами (в тесте GDP.pdf модель превзошла Opus 5.5 при стоимости вдвое ниже); и управление компьютерными интерфейсами через OSWorld.
Также модель является идеальным кандидатом для создания RAG-агентов, работающих с огромными базами знаний, благодаря сверхдешевому кэшированию и высокой фактической точности (error share снижен до 7.7% на сложных запросах).
GPT-6.1 Sol уже доступна для использования через API под идентификатором `gpt-6.1-sol`. Для пользователей платных подписок (Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu) модель интегрирована в ChatGPT Work и среду Codex.
Обратите внимание, что модель недоступна в стандартном интерфейсе ChatGPT (free/standard chat), так как она оптимизирована для рабочих процессов и программного доступа. Разработчикам рекомендуется обновить свои SDK и проверить настройки кэширования для максимизации экономии.
API Pricing — Input: $2 per million tokens / Output: $10 per million tokens / Context: Input (Cache Hit): $0.10 per million tokens