OpenAI выпускает GPT-6.1 Terra: мультимодальную модель для агентских рабочих процессов

Особое внимание стоит уделить работе с терминалом и кодом. В бенчмарке Terminal-Bench 4.0 при максимальных усилиях (max effort) модель достигла 50.3%, что более чем в два раза превышает показатель GPT-5.6 Terra (21.5%). В наукоемких задачах (Terminal-Bench-Science 0.1) она вплотную приблизилась к результатам Claude Opus 5.5, потребляя при этом менее одной пятой её стоимости. Также модель показала колоссальный прогресс в фактологической точности: доля ошибок на сложных промптах снизилась с 53.6% до 16.7% при низких усилиях.

Оценка проводилась с использованием стандартных методологий для агентских систем, включая OSWorld 2.1 для проверки навыков использования компьютера, где Terra превзошла лучшие результаты GPT-5.6 при значительно меньших вычислительных затратах.

• Terminal-Bench 4.0: 50.3% (против 21.5% у GPT-5.6)
• MMMU-Pro: Сопоставимо с GPT-6 Astra
• OSWorld 2.1: Превосходство над GPT-5.6 в сценариях Computer Use
• Factuality: Снижение ошибок с 53.6% до 16.7% (low effort)

Стоимость API и экономическая эффективность

OpenAI продолжает агрессивную политику снижения стоимости владения AI-решениями. GPT-6.1 Terra предлагает цены на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Это делает модель чрезвычайно привлекательной для масштабируемых агентских систем, где объем токенов может исчисляться миллионами за одну сессию.

Особое преимущество предоставляет механизм кэширования. При использовании кэшированных токенов стоимость ввода падает до невероятных $0.05 за миллион токенов, что позволяет строить долгоживущие диалоги и сложные агентские циклы без катастрофического раздувания бюджета.

• Входные токены: $1.00 / 1M tokens
• Кэшированные токены: $0.05 / 1M tokens
• Выходные токены: $5.00 / 1M tokens

Сценарии использования (Use Cases)

Благодаря сочетанию скорости, низкой цены и навыков Computer Use, GPT-6.1 Terra идеально подходит для следующих направлений: во-первых, это автономные AI-агенты для автоматизации офисных задач и управления веб-интерфейсами. Во-вторых, это продвинутая разработка ПО, где модель может работать в терминале и IDE, выполняя команды и исправляя ошибки.

Также модель является отличным выбором для систем RAG (Retrieval-Augmented Generation) с высокой нагрузкой, где требуется быстрая обработка больших объемов данных и точное извлечение фактов. В сфере кибербезопасности модель демонстрирует высокую устойчивость к prompt-injection, что подтверждено System Card и соответствует критериям OpenAI Preparedness Framework.

• Автономные агенты (Computer Use & Web Automation)
• Инженерная разработка (Terminal & Coding Agents)
• Масштабируемый RAG и анализ данных
• Кибербезопасность (высокая устойчивость к инъекциям)

Как начать работу

Модель GPT-6.1 Terra уже доступна для использования. Пользователи ChatGPT (планы Plus, Pro, Enterprise и Edu) могут найти её в интерфейсах ChatGPT Work и Codex. Для разработчиков модель доступна через OpenAI API под идентификатором `gpt-6.1-terra`.

Рекомендуется начать с интеграции через официальный SDK OpenAI, используя новые возможности кэширования для оптимизации затрат при построении агентских цепочек.

• API Endpoint: gpt-6.1-terra
• Доступ через: OpenAI API, ChatGPT Work, Codex
• Документация: platform.openai.com

API Pricing — Input: $1 per million tokens / Output: $5 per million tokens / Context: Input (Cache Hit): $0.05 per million tokens

Sources