Model Releases
Grok 4.20: Революция в агентских системах xAI
xAI представляет Grok 4.20 с контекстным окном 500K и параллельными агентами. Разбираем архитектуру, цены и бенчмарки для разработчиков.
12 марта 2026 г.
Model ReleaseGrok 4.20
Введение: Почему Grok 4.20 меняет правила игры
12 марта 2026 года компания xAI официально представила Grok 4.20 — флагманскую модель нового поколения, которая ставит перед собой задачу достижения максимальной точности и скорости. В отличие от предыдущих итераций, эта модель была разработана с упором на снижение галлюцинаций и строгое соблюдение инструкций, что делает её идеальным выбором для критически важных корпоративных задач. Релиз ознаменовал собой переход от простой генерации текста к сложным агентским операциям, способным автономно планировать и выполнять многошаговые задачи.
Для разработчиков и инженеров AI Grok 4.20 представляет собой уникальный инструмент благодаря своей архитектуре параллельных агентов. Это позволяет модели обрабатывать запросы не последовательно, а распределяя нагрузку между специализированными подсистемами. Такой подход значительно снижает задержки при работе с большими данными и повышает эффективность в сценариях, требующих высокой логической связности и фактологической точности.
- Дата релиза: 12 марта 2026 года
- Статус: Beta версия с открытым доступом к API
- Фокус: Снижение галлюцинаций и агентские возможности
Ключевые особенности и архитектура
Архитектура Grok 4.20 построена на основе модели Mixture of Experts (MoE), что обеспечивает высокую эффективность при обработке запросов. Модель поддерживает контекстное окно в 500 000 токенов, что позволяет загружать и анализировать огромные массивы документации, кода или юридических документов без потери смысла. Важнейшим нововведением стала система параллельных агентов, которые могут взаимодействовать друг с другом для решения сложных проблем.
xAI внедрила механизм итеративного улучшения, основанный на обратной связи пользователей в реальном времени. Это означает, что модель постоянно адаптируется к новым паттернам запросов и ошибкам, которые обнаруживают инженеры. Встроенные инструменты агентов позволяют Grok 4.20 не только отвечать на вопросы, но и выполнять действия через внешние API, что критически важно для автоматизации бизнес-процессов.
- Контекстное окно: 500K токенов
- Архитектура: MoE с параллельными агентами
- Улучшение: Итеративное обучение на фидбеке
Производительность и бенчмарки
В независимых тестах Grok 4.20 продемонстрировал выдающиеся результаты по сравнению с конкурентами. По данным платформы Artificial Analysis, модель достигла 92.5% в тесте MMLU и 95.1% в HumanEval, что ставит её на первое место среди открытых и проприетарных моделей. В специфических задачах, таких как юридический анализ и государственное регулирование, Grok показал на 15% лучшую точность по сравнению с Gemini и ChatGPT.