Model Releases
Moonshot AI выпускает Kimi K3.1 Pro: мультимодальная модель класса 3T с MoE-архитектурой
Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — флагманскую модель с 2.8 трлн параметров, превосходящую GPT-6 Astra в терминальных задачах и обладающую контекстным окном в 1 млн токенов.
23 октября 2026 г.
Model ReleaseKimi K3.1 Pro
Введение: Новая веха в развитии мультимодального ИИ
23 октября 2026 года компания Moonshot AI официально представила Kimi K3.1 Pro, ознаменовав переход от простых языковых моделей к полноценным мультимодальным агентам. Это не просто итеративное обновление предыдущей серии K3, а фундаментальный скачок в производительности, достигающий уровня моделей класса 3T (триллиона параметров).
Для разработчиков и AI-инженеров этот релиз означает появление инструмента, способного не только рассуждать, но и эффективно работать в сложных программных средах, управлять 3D-графикой и решать инженерные задачи с высокой степенью автономности. Модель демонстрирует невероятный прогресс в области долгосрочного планирования и использования инструментов (tool use).
- Дата релиза: 23 октября 2026 года
- Тип: Мультимодальная MoE модель
- Контекстное окно: 1 000 000 токенов
- Статус весов: Open weights (релиз 4 ноября 2026 года)
Архитектура и ключевые технические характеристики
В основе Kimi K3.1 Pro лежит архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 2.8T, из которых 104B являются активными при каждом проходе. Это позволяет достичь высокой плотности знаний при сохранении относительно низкой задержки (latency) на этапе инференса.
Особое внимание при разработке было уделено оптимизации всего стека: от фреймворка обучения с подкреплением (RL) до инфраструктуры песочниц (sandbox). Модель обучалась с использованием масштабного совместного обучения с подкреплением (joint reinforcement learning) в сотнях доменных областей, что обеспечивает стабильную и предсказуемую отдачу на каждый инкремент вычислительных ресурсов.
- Общее количество параметров: 2.8T
- Активные параметры (MoE): 104B
- Контекстное окно: 1M токенов
- Оптимизация: Оптимизированный RL-стек и инфраструктура rollout scheduling
Производительность и бенчмарки: Сравнение с лидерами рынка
Kimi K3.1 Pro демонстрирует выдающиеся результаты в тестах на выполнение задач в терминале и сложное программирование. В бенчмарке Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65.7%, что превосходит показатель GPT-6 Astra (58.2%) и вплотную приближается к Claude Opus 5.5 (66.4%). Это подтверждает способность модели работать в условиях ограниченных ресурсов с жесткими тестами на выполнение задач.
В области разработки ПО модель показала значительный рост: Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon достиг 61.2% против 55.95% у базовой K3. Это означает качественный скачок в многошаговом выполнении кода, использовании инструментов и решении сквозных инженерных проблем. Оценка проводилась на реалистичных сценариях, требующих долгосрочного планирования и взаимодействия с внешней средой.