Model Releases
Laguna-XS.2: Революция в кодировании от poolside
Новый открытый кодировщик от poolside меняет правила игры для разработчиков и инженеров ИИ.
28 апреля 2026 г.
Model ReleaseLaguna-XS.2
Введение: Историческое значение модели
Модель Laguna-XS.2 от компании poolside, выпущенная 28 апреля 2026 года, представляет собой значимый шаг в истории разработки программного обеспечения. Это не просто очередное обновление, а веховая модель, которая открывает новую эру для профессионального кодинга. Она стала первым открытым весом релизом от poolside, что делает её доступной для широкого сообщества разработчиков без ограничений на использование.
В отличие от закрытых моделей, Laguna-XS.2 лицензирована под Apache 2.0, что позволяет исследователям и инженерам модифицировать код, распространять его и интегрировать в собственные продукты. Для разработчиков это означает полную прозрачность и гибкость, позволяя внедрять передовые алгоритмы в свои системы без страха нарушения лицензионных соглашений. Модель позиционируется как агентное решение для задач длинного горизонта в инженерии программного обеспечения.
- Первый open-weight релиз от poolside.
- Лицензия Apache 2.0.
- Создана специально для задач агентов и длинного кодинга.
Ключевые особенности и архитектура
Архитектурная сложность Laguna-XS.2 сочетает в себе мощь больших моделей и эффективность Mixture-of-Experts (MoE). Всего у модели 33 миллиарда параметров, но для каждого токена активируется только 3 миллиарда. Это позволяет достигать высокой производительности при минимальных затратах на вычислительные ресурсы. Модель использует оптимизатор Muon на основе данных из 30 триллионов токенов, что обеспечивает глубокое понимание синтаксиса и логики кода.
Техническая реализация включает использование Sliding Window Attention с перешейковым гейтингом в 30 из 40 слоев. Это позволяет модели эффективно обрабатывать длинные контексты, не перегружая память. Кроме того, кэш KV квантован до FP8, что значительно снижает потребление памяти на токен. Благодаря этому компактность модели позволяет запускать её локально на Mac с 36 ГБ оперативной памяти, что открывает возможности для офлайн-разработки.
- 33B параметров (MoE), 3B активированных на токен.
- Слайд-окно внимания с гейтингом в 30 слоях.
- Кэш KV квантован до FP8.
- Запускается локально на Mac (36 ГБ RAM).
Производительность и бенчмарки
На тестах Laguna-XS.2 демонстрирует выдающиеся результаты в задачах программирования. На SWE-bench Verified модель достигает 68.2%, что является высоким показателем для моделей этого класса. На SWE-bench Multilingual результат составляет 62.4%, показывая отличную работу с многоязычным кодом. На более сложном SWE-bench Pro модель набирает 44.5%, а на Terminal-Bench 2.0 — 30.1%.