Model Releases
Xiaomi MiMo-V2-Pro: Революция в Reasoning Моделях
Xiaomi представила MiMo-V2-Pro с архитектурой MoE 309B. Модель бьет рекорды в математике и коде, вызывая конкуренцию OpenAI.
18 марта 2026 г.
Model ReleaseMiMo-V2-Pro
Введение: Тихий удар в мир AI
18 марта 2026 года Xiaomi официально представила свою флагманскую модель искусственного интеллекта — MiMo-V2-Pro. Это событие стало настоящим сюрпризом для глобального сообщества разработчиков, так как компания ранее не позиционировала себя как лидера в области больших языковых моделей. Однако, как отмечают эксперты, эта модель была создана как 'тихий обходной маневр' для доминирования на рынке. MiMo-V2-Pro не просто еще один чат-бот, а серьезный инструмент для сложных вычислений и агентских задач, который способен конкурировать с топовыми решениями от OpenAI и Anthropic.
Выпуск этой модели знаменует собой новый этап в стратегии Xiaomi, объединяя их экосистему электроники и автомобилей с передовыми технологиями ИИ. Модель позиционируется как ключевая для 'эпохи агентов', где ИИ способен самостоятельно планировать и выполнять сложные задачи. Для разработчиков это означает появление нового мощного инструмента, который может быть интегрирован в существующие приложения с минимальными затратами, предлагая производительность на уровне мировых гигантов.
- Дата релиза: 18 марта 2026 года
- Категория: Reasoning Model
- Статус: Open Source
Ключевые особенности и архитектура
Техническая архитектура MiMo-V2-Pro основана на сложной смеси экспертов (MoE), что позволяет модели эффективно распределять вычислительные ресурсы. В отличие от плотных сетей, MoE-архитектура активирует только необходимые параметры для конкретной задачи, что значительно снижает стоимость инференса при сохранении качества. Xiaomi утверждает, что активная часть модели составляет 309 миллиардов параметров, при этом общая емкость достигает экстремальных значений, обеспечивая высокую масштабируемость.
Одной из самых впечатляющих характеристик является контекстное окно, достигающее 1 миллиона токенов. Это позволяет модели обрабатывать огромные объемы данных, включая длинные технические документы, кодовые базы и часовые видео. Кроме того, модель поддерживает мультимодальные возможности, что делает её универсальным инструментом для анализа изображений, аудио и текста одновременно.
- Архитектура: 309B MoE
- Контекстное окно: 1M токенов
- Мультимодальность: Да (Текст, Код, Изображение)
- Поддержка RAG: Оптимизированная
Производительность и бенчмарки
В тестах MiMo-V2-Pro демонстрирует выдающиеся результаты, особенно в задачах, требующих логического мышления и математических вычислений. По данным независимых обзоров, модель показывает результаты, приближающиеся к GPT-5.2 и Opus 4.6, но при этом обходится значительно дешевле. В бенчмарке MMLU модель набрала 88%, что ставит её в один ряд с лучшими существующими reasoners.