Разработчики MiniMax представили M3.1 Flash — модель с архитектурой MoE на 428B параметров, оптимизированную для автоматизации рабочих процессов и программирования.

19 октября 2026 года компания MiniMax официально представила свою новую флагманскую модель M3.1 Flash. До этого момента индустрия наблюдала за загадочным проектом под кодовым названием 'Space Bunny' — анонимной моделью, которая обработала более 200 триллионов токенов в ходе масштабных стресс-тестов. Сегодня мы знаем, что 'Space Bunny' была ранней итерацией именно M3.1 Flash.
Этот релиз знаменует собой переход от простых чат-ботов к полноценным ИИ-агентам. M3.1 Flash спроектирована не просто для генерации текста, а для выполнения сложных, многошаговых задач в реальной программной среде. Для разработчиков это означает доступ к модели, которая способна не только рассуждать, но и действовать, используя инструменты и программное обеспечение так же, как это делает человек.
В основе M3.1 Flash лежит массивная архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 428B. Использование MoE позволяет модели сочетать колоссальную емкость знаний с высокой эффективностью вычислений, активируя лишь необходимые экспертные слои для конкретного запроса.
Модель демонстрирует качественный скачок в скорости: онлайн-инференс стал почти в 3 раза быстрее, чем у предшественников. Это критически важно для приложений, где требуется мгновенная реакция агента при взаимодействии с пользователем или внешними API. Несмотря на огромный объем параметров, оптимизация весов позволяет поддерживать низкую задержку (latency), что делает её пригодной для real-time систем.
M3.1 Flash демонстрирует выдающиеся результаты в тестах, ориентированных на автономность и программную инженерию. В бенчмарке AutomationBench-AA модель занимает лидирующие позиции, успешно выполняя сквозные корпоративные рабочие процессы (end-to-end) в таких сферах, как продажи, маркетинг, финансы и HR, взаимодействуя с различными SaaS-системами.
В области финансового планирования модель показала результат 76.2 в BankerToolBench, что подтверждает её способность к многошаговому планированию, соблюдению финансового комплаенса и консистентности при работе с множеством документов. В задачах программирования DeepSWE v1.1 зафиксировал точность 73.7%, что ставит M3.1 Flash в один ряд с топовыми моделями индустрии благодаря способности к самовалидации через тестирование кода.
Также стоит отметить результаты в Agents Last Exam (ALE), где модель показала производительность, сопоставимую с лидерами рынка в задачах 'Computer Use' — управлении интерфейсами реальных программ для выполнения экономически значимых задач.
Одним из главных преимуществ M3.1 Flash является радикальное снижение стоимости эксплуатации ИИ-агентов. Общая стоимость выполнения агентских задач снижена на 70% по сравнению с моделью MiniMax M3. При этом MiniMax установила плоскую структуру ценообразования, которая примерно в два раза ниже прайс-листа M3.
Для разработчиков, строящих масштабируемые системы, такая экономия в сочетании с высокой скоростью инференса открывает возможности для внедрения ИИ в процессы, которые ранее были экономически нецелесообразными из-за высокой стоимости токенов при длинных цепочках рассуждений.
Благодаря своим характеристикам, M3.1 Flash идеально подходит для создания автономных агентов. В сфере разработки ПО она может выступать в роли полноценного AI-инженера, который не только пишет код, но и запускает тесты, исправляет ошибки и проверяет результат.
В корпоративном секторе модель может автоматизировать операционные процессы: от обработки заявок в HR и финансах до управления клиентским сервисом в сложных SaaS-экосистемах. Способность к 'Computer Use' позволяет модели работать напрямую с интерфейсами существующих инструментов, что делает интеграцию практически бесшовной.
Модель M3.1 Flash доступна немедленно. Разработчики могут интегрировать её в свои проекты через MiniMax API, а также использовать через подписку M Plan или специализированное приложение MiniMax Code для десктопа.
Хотя на данный момент модель является проприетарной, компания анонсировала, что веса (open weights) будут выпущены позже. Кроме того, в ближайшем будущем ожидается выход еще более мощной версии — MiniMax M3.1 Pro, предназначенной для задач, требующих максимальной интеллектуальной глубины.
API Pricing — Input: $0.15 per million tokens (flat) / Output: $0.60 per million tokens (flat) / Context: Input (Cache Hit): $0.015 per million tokens