Nex AGI выпускает Nex-N2-Pro — революционную MoE-модель, которая бросает вызов GPT-5.5 в кодинге и автономных агентах.
2 июня 2026 года станет датой, которую разработчики будут вспоминать как момент, когда разрыв между проприетарными гигантами и открытым сообществом окончательно исчез. Nex AGI официально представила Nex-N2-Pro — модель, которая не просто догоняет лидеров рынка, а устанавливает новые стандарты в области агентного мышления (Agentic Thinking).
Это не просто очередной релиз очередной LLM. Nex-N2-Pro — это milestone-модель, предназначенная для решения сложнейших задач, требующих не просто генерации текста, а полноценного цикла планирования, исполнения и отладки в реальном времени. Если раньше за уровень GPT-5.5 или Claude Opus 4.7 приходилось платить закрытым API, то теперь мощь SOTA-уровня доступна под лицензией Apache-2.0.
В основе Nex-N2-Pro лежит продвинутая архитектура Mixture of Experts (MoE). Модель обладает колоссальным общим объемом в 397 миллиардов параметров, однако благодаря эффективному распределению нагрузки, при каждом запросе активируется лишь 17 миллиардов параметров. Это позволяет достичь невероятной производительности при сохранении разумных требований к вычислительным ресурсам.
Модель была post-trained на базе Qwen3.5-397B-A17B, что обеспечило ей мощный фундамент знаний. Одной из самых впечатляющих особенностей является 'Adaptive Reasoning Depth'. В отличие от моделей, которые тратят одинаковое количество токенов на размышления для простых и сложных задач, Nex-N2-Pro динамически регулирует глубину своих рассуждений, сокращая количество 'thinking tokens' на 30-50% без потери качества.
Цифры говорят сами за себя. Nex-N2-Pro демонстрирует SOTA-результаты (State-of-the-Art) в самых требовательных бенчмарках для разработчиков. На тестах SWE-Verified, SWE-Pro и DeepSWE модель обходит большинство существующих open-source решений, подтверждая свою пригодность для реальной промышленной разработки.
Особого внимания заслуживает Terminal-Bench 2.1, где модель набрала 75.3 балла, что делает её практически безупречной в задачах управления терминалом и написания кода. Для долгосрочных рабочих процессов (long-running workflows) Nex-N2-Pro показала результат 1585 на GDPval, что подтверждает её способность удерживать контекст и логику в многоэтапных задачах.
Главное отличие Nex-N2-Pro — это её нативная способность к агентному мышлению. Модель работает в замкнутом цикле: Понимание → Планирование → Реализация → Обратная связь → Отладка → Итерация. Это позволяет ей не просто предлагать код, а самостоятельно выполнять его, проверять ошибки в окружении и исправлять их до того, как пользователь увидит результат.
Такая архитектура делает Nex-N2-Pro идеальным 'движком' для современных агентных фреймворков. Она нативно интегрируется с такими инструментами, как Claude Code, Cursor и OpenClaw, превращая процесс разработки из написания строк кода в управление интеллектуальным процессом.
Nex AGI предусмотрела все сценарии использования. Для энтузиастов и компаний, ценящих приватность, модель доступна для локального запуска через llama.cpp и Ollama. Для тех, кто предпочитает масштабируемость, модель развернута на крупнейших платформах: Hugging Face, ModelScope и OpenRouter.
Для разработчиков, которым нужна мгновенная интеграция без настройки инфраструктуры, доступен ранний доступ к serverless-решениям через SiliconFlow. Также представлена облегченная версия Nex-N2-mini для задач, где важна максимальная скорость и минимальная задержка.
Nex-N2-Pro — это не просто инструмент, это новый участник в вашей команде разработки. Благодаря лицензии Apache-2.0, вы получаете полный контроль над мощью, которая раньше была доступна только корпорациям. Будь то создание сложного RAG-пайплайна, автономного агента для ресерча или написание ядра новой операционной системы — Nex-N2-Pro готова к вызову.
Начинайте тестирование уже сегодня через Hugging Face или интегрируйте через API OpenRouter, чтобы почувствовать разницу между обычным чатом и настоящим агентным мышлением.