Sakana Fugu: Революция в оркестрации многоагентных систем ИИ

На SWE-bench для решения сложных инженерных задач Fugu Ultra достигает 78.9% успешных исправлений кода, что на 12 пунктов выше, чем у ближайшего конкурента. Система также лидирует в оценке многошагового рассуждения, где требуется синтез информации из нескольких источников.

Важным достижением является то, что оркестратор Fugu превосходит показатели отдельные модели, которые он координирует. Это подтверждает эффективность подхода с динамическим распределением задач между специализированными агентами.

• MMLU: 87.3% (лидер среди фронтирных моделей)
• HumanEval: 92.4% успешных решений
• SWE-bench: 78.9% исправлений кода
• Превосходит Fable 5 и Mythos Preview
• Оркестратор эффективнее отдельных моделей

API Pricing

Sakana AI предлагает прозрачную схему ценообразования для доступа к Sakana Fugu через API. Базовая стоимость составляет $5 за миллион входящих токенов и $30 за миллион выходящих токенов. При использовании контекста более 272K токенов цены увеличиваются до $10 и $45 соответственно.

Особенностью системы является кэширование: при попадании в кэш запросов стоимость составляет лишь $0.50 за миллион входящих токенов (или $1.00 при большом контексте). Это делает повторяющиеся запросы экономически выгодными для продакшн-приложений.

Подписка доступна в трёх уровнях: Standard ($20/месяц), Pro ($100/месяц — в 10 раз мощнее Standard) и Max ($200/месяц — в 30 раз мощнее Standard). Специальное предложение: при подписке до конца июля 2026 года второй месяц бесплатно.

• Вход (до 272K): $5 / 1M токенов
• Вход (>272K): $10 / 1M токенов
• Вход Cache Hit: $0.50-$1.00 / 1M токенов
• Выход (до 272K): $30 / 1M токенов
• Выход (>272K): $45 / 1M токенов
• Standard: $20/месяц, Pro: $100/месяц, Max: $200/месяц

Use Cases: где применять Sakana Fugu

Sakana Fugu идеально подходит для задач, где требуется высокое качество ответов и надёжность работы. Веб-разработка и мобильные приложения, где важны как скорость, так и точность кода, получают огромную выгоду от автоматического выбора оптимальной модели для конкретной задачи.

Система эффективно решает сложные многошаговые задачи: анализ больших документов, синтез информации из разных источников, создание технической документации. В RAG-приложениях Fugu оптимально подбирает стратегии извлечения и обработки данных.

Для чат-ботов и виртуальных ассистентов модель обеспечивает более точные и контекстуально правильные ответы за счёт координации нескольких специализированных агентов. Это особенно ценно в корпоративных сценариях, где важна точность и соответствие бизнес-требованиям.

• Разработка кода и code review
• Многошаговое рассуждение и планирование
• Чат-боты и виртуальные ассистенты
• RAG и обработка больших документов
• Техническая документация
• Анализ данных и синтез информации

Getting Started: как начать использовать

Для начала работы с Sakana Fugu достаточно использовать стандартный OpenAI SDK или любые совместимые библиотеки. API endpoint остаётся прежним — изменяется лишь base_url и api_key. Система полностью совместима с существующим кодом, что упрощает миграцию.

Регистрация на платформе Sakana AI открывает доступ к панели управления, где можно выбрать уровень подписки и настроить параметры безопасности. Для тестирования доступен пробный период с ограниченным количеством токенов.

Документация содержит примеры интеграции с популярными фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Специальные методы API позволяют контролировать уровень детализации ответов и выбирать между вариантами Fugu и Fugu Ultra.

• OpenAI SDK совместимость
• Пробный период доступен
• Поддержка LangChain, LlamaIndex
• Выбор между Fugu и Fugu Ultra
• Настройка безопасности и конфиденциальности

API Pricing — Input: $5 / million tokens ($10 when context > 272K) / Output: $30 / million tokens ($45 when context > 272K) / Context: 272K tokens (price step threshold)

Sources