Sakana AI представила Sakana Fugu — инновационную многоагентную систему, объединяющую лучшие языковые модели в единый API с автоматическим выбором и синтезом ответов.

22 июня 2026 года японская компания Sakana AI объявила о запуске Sakana Fugu — прорывной модели, которая может стать поворотной точкой в развитии искусственного интеллекта. В отличие от траaditionalных языковых моделей, Fugu представляет собой многоагентную систему оркестрации, ведущую себя как единая модель за счёт OpenAI-совместимого API.
Это не просто ещё один языковой модельный релиз — это исторический шаг. Fugu решает ключевую проблему современной индустрии: зависимость от единственного поставщика. При ограничениях доступа к фронтирным моделям, таким как Claude Fable или Mythos, система автоматически маршрутизирует запросы через альтернативные пути, обеспечивая непрерывную работу.
Система уже получила признание в сообществе разработчиков и компаниях, ищущих надёжные решения для внедрения ИИ. Fugu Ultra, максимально мощный вариант модели, показывает лидирующие результаты на стандартизированных тестах, превосходя конкурентов.
Sakana Fugu — это языковая модель, обученная вызывать другие LLM из пула агентов, включая рекурсивные вызовы самого себя. Система автоматически определяет, когда и кому делегировать задачу, как агенты должны общаться, и как комбинировать их выводы в единый ответ. Вместо жёстко закодированных ролей Fugu учится координировать процессы самостоятельно.
Модель поставляется в двух вариантах: Fugu (баланс производительности и задержки для ежедневной разработки, код-ревью и чат-ботов) и Fugu Ultra (максимальное качество решения сложных многошаговых задач). Пул агентов в Fugu Ultra фиксированный и не допускает отключения отдельных моделей, тогда как в базовой версии можно исключать агентов для соответствия требованиям конфиденциальности.
Архитектура системы скрывает процесс выбора моделей от вызывающего кода. Каждый запрос обрабатывается с учётом оптимального распределения нагрузки, что обеспечивает стабильную производительность даже при изменении распределения запросов.
Fugu Ultra демонстрирует выдающиеся результаты на ключевых оценочных тестах. На MMLU система набирает 87.3% точности, превосходя Fable 5 (85.1%) и Mythos Preview (86.2%). В задачах программирования HumanEval показывает 92.4% успешных решений против 89.7% у конкурентов.
На SWE-bench для решения сложных инженерных задач Fugu Ultra достигает 78.9% успешных исправлений кода, что на 12 пунктов выше, чем у ближайшего конкурента. Система также лидирует в оценке многошагового рассуждения, где требуется синтез информации из нескольких источников.
Важным достижением является то, что оркестратор Fugu превосходит показатели отдельные модели, которые он координирует. Это подтверждает эффективность подхода с динамическим распределением задач между специализированными агентами.
Sakana AI предлагает прозрачную схему ценообразования для доступа к Sakana Fugu через API. Базовая стоимость составляет $5 за миллион входящих токенов и $30 за миллион выходящих токенов. При использовании контекста более 272K токенов цены увеличиваются до $10 и $45 соответственно.
Особенностью системы является кэширование: при попадании в кэш запросов стоимость составляет лишь $0.50 за миллион входящих токенов (или $1.00 при большом контексте). Это делает повторяющиеся запросы экономически выгодными для продакшн-приложений.
Подписка доступна в трёх уровнях: Standard ($20/месяц), Pro ($100/месяц — в 10 раз мощнее Standard) и Max ($200/месяц — в 30 раз мощнее Standard). Специальное предложение: при подписке до конца июля 2026 года второй месяц бесплатно.
Sakana Fugu идеально подходит для задач, где требуется высокое качество ответов и надёжность работы. Веб-разработка и мобильные приложения, где важны как скорость, так и точность кода, получают огромную выгоду от автоматического выбора оптимальной модели для конкретной задачи.
Система эффективно решает сложные многошаговые задачи: анализ больших документов, синтез информации из разных источников, создание технической документации. В RAG-приложениях Fugu оптимально подбирает стратегии извлечения и обработки данных.
Для чат-ботов и виртуальных ассистентов модель обеспечивает более точные и контекстуально правильные ответы за счёт координации нескольких специализированных агентов. Это особенно ценно в корпоративных сценариях, где важна точность и соответствие бизнес-требованиям.
Для начала работы с Sakana Fugu достаточно использовать стандартный OpenAI SDK или любые совместимые библиотеки. API endpoint остаётся прежним — изменяется лишь base_url и api_key. Система полностью совместима с существующим кодом, что упрощает миграцию.
Регистрация на платформе Sakana AI открывает доступ к панели управления, где можно выбрать уровень подписки и настроить параметры безопасности. Для тестирования доступен пробный период с ограниченным количеством токенов.
Документация содержит примеры интеграции с популярными фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Специальные методы API позволяют контролировать уровень детализации ответов и выбирать между вариантами Fugu и Fugu Ultra.
API Pricing — Input: $5 / million tokens ($10 when context > 272K) / Output: $30 / million tokens ($45 when context > 272K) / Context: 272K tokens (price step threshold)